Fluxo de trabalho
O fluxo de trabalho descreve as etapas em um processo de trabalho comercial, através do qual uma parte do trabalho passa do início à conclusão; e como essas etapas podem ser executadas e automatizadas de acordo com um conjunto de regras processuais.
As organizações usam o fluxo de trabalho para coordenar tarefas, com o objetivo de melhorar a eficiência organizacional, a capacidade de resposta e a lucratividade. O fluxo de trabalho pode ser seqüencial, com cada etapa dependente da conclusão da anterior, ou paralelo, com várias etapas ocorrendo simultaneamente.
BREAKING Workflow
O conceito de fluxo de trabalho foi importante para o estudo da organização racional do trabalho e da otimização dos processos de manufatura ou informações - para evitar gargalos. Após a Segunda Guerra Mundial, várias teorias de melhoria do fluxo de trabalho foram desenvolvidas pelo movimento da qualidade, que adotou noções mais qualitativas de reengenharia de processos de negócios. Essas filosofias podem ser aplicadas a linhas de montagem de automóveis, pedidos de empréstimos de um banco ou a produção de um jornal.
Six Sigma e Total quality management (TQM), são duas filosofias de melhoria de processo adotadas por organizações em todo o mundo. O TQM é uma abordagem estruturada para o gerenciamento organizacional geral, onde diretrizes internas e padrões de processo reduzem erros. O objetivo do Six Sigma é reduzir os defeitos através do controle de qualidade.
Tecnologias de fluxo de trabalho e Big Data
As tecnologias de fluxo de trabalho e os sistemas de gerenciamento estão sendo usados hoje em setores tão diversos quanto finanças, saúde, marketing e ensino superior. Eles foram fundamentais para o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial e aprendizado de máquina, que estão causando um grande impacto nos fluxos de trabalho corporativos em todos os setores, graças à capacidade de processar e extrair valor do big data.
Reunindo e compartilhando dados em uma organização e incorporando análises, os sistemas de gerenciamento de dados corporativos estão sendo usados para eliminar silos de informações e otimizar processos de negócios e automatizar o processamento de dados. E isso está ajudando a conectar setores e indústrias anteriormente desconectados.
As finanças estão sendo transformadas por big data, que está sendo usado tanto para negociação quanto para conformidade. Os investidores estão aproveitando a enxurrada de dados em tempo real produzidos pela digitalização global e pelas mídias sociais e experimentando análises e dados aprimorados de IA para gerar idéias de investimento - livres de viés cognitivo - e gerenciar riscos.
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