Média Móvel Simples (SMA)

O que é uma média móvel simples (SMA)?

Uma média móvel simples (SMA) é uma média móvel aritmética calculada adicionando preços de fechamento recentes e depois dividindo-a pelo número de períodos na média de cálculo. Uma média móvel simples ou aritmética calculada adicionando o preço de fechamento do título por vários períodos e dividindo esse total pelo mesmo número de períodos. As médias de curto prazo respondem rapidamente a mudanças no preço do subjacente, enquanto as médias de longo prazo demoram a reagir.

Existem outros tipos de médias móveis, incluindo a média móvel exponencial (EMA).

Principais Takeaways

• A SMA é um indicador técnico para determinar se o preço de um ativo continuará ou reverterá uma tendência de alta ou baixa.
• A SMA é calculada como a média aritmética do preço de um ativo durante um período.
• A SMA pode ser aprimorada como uma média móvel exponencial (EMA) que pesa mais fortemente a ação recente dos preços.

A fórmula para SMA é

SMA = A1 + A2 + ... + Em qualquer lugar: An = o preço de um ativo no período nn = o número de períodos totais \ begin {alinhado} & \ text {SMA} = \ dfrac {A_1 + A_2 + ... + A_n} {n} \\ & \ textbf {onde:} \\ & A_n = \ text {o preço de um ativo no período} n \\ & n = \ text {o número de períodos totais} \\ \ end {alinhado } SMA = nA1 + A2 + ... + An onde: An = o preço de um ativo no período nn = o número de períodos totais

Exemplo de cálculo da SMA

Vejamos um exemplo simples de como calcular a média móvel simples de um título com os seguintes preços de fechamento em 15 dias:

Semana 1 (5 dias) - 20, 22, 24, 25, 23

Semana 2 (5 dias) - 26, 28, 26, 29, 27

Semana 3 (5 dias) - 28, 30, 27, 29, 28

Uma média móvel de 10 dias calcularia a média dos preços de fechamento dos primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O próximo ponto de dados reduziria o preço mais antigo, adicionaria o preço no dia 11 e levaria a média, e assim por diante. Da mesma forma, uma média móvel de 50 dias acumularia dados suficientes para obter a média de 50 dias consecutivos de dados em uma base contínua.

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Vs simples. Médias Móveis Exponenciais

O que a média móvel simples diz a você ">

Uma média móvel simples é personalizável, pois pode ser calculada para um número diferente de períodos, simplesmente adicionando o preço de fechamento da garantia por vários períodos e dividindo esse total pelo número de períodos, o que fornece preço médio do título ao longo do período. Uma média móvel simples suaviza a volatilidade e facilita a visualização da tendência de preço de um título. Se a média móvel simples apontar para cima, isso significa que o preço do título está aumentando. Se estiver apontando para baixo, significa que o preço do título está diminuindo. Quanto maior o tempo para a média móvel, mais suave é a média móvel simples. Uma média móvel de curto prazo é mais volátil, mas sua leitura está mais próxima dos dados de origem.

Significado analítico

As médias móveis são uma importante ferramenta analítica usada para identificar tendências atuais de preços e o potencial de mudança em uma tendência estabelecida. A forma mais simples de usar uma média móvel simples na análise é usá-la para identificar rapidamente se uma segurança está em uma tendência de alta ou tendência de baixa. Outra ferramenta analítica popular, embora um pouco mais complexa, é comparar um par de médias móveis simples com cada uma cobrindo diferentes períodos de tempo. Se uma média móvel simples de curto prazo estiver acima de uma média de longo prazo, é esperada uma tendência de alta. Por outro lado, uma média de longo prazo acima da média de curto prazo sinaliza um movimento descendente da tendência.

Padrões populares de negociação

Dois padrões de negociação populares que usam médias móveis simples incluem a cruz da morte e uma cruz de ouro. Uma cruz mortal ocorre quando a média móvel simples de 50 dias ultrapassa a média móvel de 200 dias. Este é considerado um sinal de baixa, de que mais perdas estão reservadas. A cruz de ouro ocorre quando uma média móvel de curto prazo quebra acima de uma média móvel de longo prazo. Reforçado por altos volumes de negociação, isso pode sinalizar ganhos adicionais.

A diferença entre SMA e EMA

A principal diferença entre uma média móvel exponencial e uma média móvel simples é a sensibilidade que cada uma mostra a alterações nos dados utilizados em seu cálculo.

Mais especificamente, a EMA atribui uma ponderação mais alta aos preços recentes, enquanto a SMA atribui ponderação igual a todos os valores. As duas médias são semelhantes porque são interpretadas da mesma maneira e são comumente usadas por traders técnicos para suavizar as flutuações de preço. Como os EMAs colocam uma ponderação mais alta nos dados recentes do que nos dados mais antigos, eles são mais reativos às alterações de preços mais recentes do que as SMAs, o que torna os resultados dos EMAs mais oportunos e explica por que a EMA é a média preferida entre muitos comerciantes.

Limitações da SMA

Não está claro se mais ênfase deve ou não ser colocada nos dias mais recentes do período ou em dados mais distantes. Muitos traders acreditam que novos dados refletirão melhor a tendência atual com a qual a segurança está se movendo; enquanto isso, outros acham que privilegiar determinadas datas do que outras influenciará a tendência. Portanto, a SMA pode depender muito de dados desatualizados, pois trata o impacto do 10º ou 200º dia tanto quanto o primeiro ou o segundo.

Da mesma forma, a SMA depende inteiramente de dados históricos. Muitas pessoas (incluindo economistas) acreditam que os mercados são eficientes - isto é, que os preços atuais de mercado já refletem todas as informações disponíveis. Se os mercados são realmente eficientes, o uso de dados históricos não deve nos dizer nada sobre a direção futura dos preços dos ativos.

Saiba mais sobre médias móveis simples

Para se aprofundar na SMA e em como ela é usada, você pode ler alguns de nossos outros artigos sobre o assunto, incluindo: Por que a média móvel simples de 50 dias é tão popular entre traders e analistas? e médias móveis simples destacam as tendências.

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