Uso de GPU na mineração de criptomoedas

Antes de 2009, não havia criptomoeda. À medida que a tecnologia avançava para acompanhar a demanda desenfreada, a mineração de criptomoedas tornou-se realidade para muitos em seus computadores domésticos. Ao longo dos anos, o processo de mineração e sua eficiência melhoraram com o uso de um hardware melhor. As unidades de processamento gráfico (GPU) são usadas no processo de mineração há anos, simplesmente porque são mais eficientes do que suas contrapartes imediatas.

Como as GPUs ajudam na mineração de criptomoedas?

A mineração de criptomoeda foi originalmente realizada usando CPUs, ou unidades de processamento central. No entanto, sua velocidade de processamento limitada e alto consumo de energia levaram a uma produção limitada, tornando o processo de mineração baseado em CPU ineficiente.

Entre na mineração baseada em GPU, que ofereceu vários benefícios sobre o uso da CPU. Uma GPU padrão, como uma Radeon HD 5970, registrava velocidades de processamento de 3200 instruções de 32 bits por relógio, 800 vezes mais que a velocidade da CPU que executava apenas 4 instruções de 32 bits por relógio.

As GPUs são projetadas para realizar melhor o trabalho semelhante e repetitivo do que a execução de funções diversificadas de multitarefa, como as da CPU.

É essa propriedade da GPU que as torna adequadas e melhores para a mineração de criptomoedas, pois o processo de mineração exige maior eficiência na execução de tipos semelhantes de cálculos repetitivos. O dispositivo de mineração tenta decodificar continuamente os diferentes hashes repetidamente, com apenas um dígito mudando em cada tentativa.

As GPUs também são equipadas com um grande número de Unidades Lógicas Aritméticas (ALU), responsáveis ​​pela realização de cálculos matemáticos. Por cortesia dessas ALUs, a GPU é capaz de executar mais cálculos, levando a uma saída aprimorada para o processo de mineração de criptografia.

GPU versus CPU

Cada computador padrão é equipado com uma CPU (Unidade Central de Processamento), que é um dispositivo de processamento que atua como mestre de todo o sistema do computador. Ele executa as funções de controle de todo o computador com base na lógica do sistema operacional e no software instalado no computador. Funções típicas - como salvar este arquivo como MS Word, imprimir esta planilha ou executar o vídeo no VLC Media Player - são controladas pela CPU.

Uma GPU é outro dispositivo de processamento, mas que funciona apenas para manipular as funções da tela. É a parte de um computador que é responsável por seu sistema de renderização de vídeo.

Principais Takeaways

• Uma GPU, ou unidade de processamento gráfico, é responsável pela renderização digital em um sistema de computador.
• Devido ao potencial de energia de uma GPU versus uma CPU, ou unidade central de processamento, elas se tornaram mais úteis na mineração de blockchain devido à sua velocidade e eficiência.
• O ritmo avassalador do avanço tecnológico determinará se as GPUs permanecerão o padrão para a mineração de alto nível em criptomoedas.

A função típica de uma GPU é executar e controlar a renderização de efeitos visuais e gráficos 3D, para que a CPU não precise se envolver em detalhes minuciosos dos serviços de renderização de vídeo. Ele cuida de tarefas com muitos gráficos, como edição de vídeo, exibição de jogos e decodificação e renderização de vídeos e animações em 3D.

Para fazer uma analogia, o mestre (CPU) que gerencia toda a organização (o sistema de computador) possui um funcionário dedicado (GPU) para cuidar de um departamento especializado (funções de renderização de vídeo).

Essa configuração permite que a CPU execute tarefas diversificadas de alto nível para gerenciar todo o computador, enquanto a GPU é responsável pelas funções de vídeo das quais é especialista. Uma CPU executará a função de abrir um arquivo de vídeo no Windows Media Player, mas depois que o arquivo for aberto, a GPU assumirá a tarefa de exibi-lo corretamente.

A linha inferior

As GPUs existem há anos, mas enfrentam a concorrência de dispositivos aprimorados da nova era. Eles incluem os FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) e os ASICs (Circuitos Integrados de Aplicação Específica), que têm uma pontuação melhor do que as CPUs e GPUs na execução de cálculos de hash, uma função essencial para o gerenciamento de blockchain em criptomoedas.

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