Estatísticas descritivas

O que é estatística descritiva?

Estatísticas descritivas são breves coeficientes descritivos que resumem um determinado conjunto de dados, que podem ser uma representação do todo ou uma amostra de uma população. As estatísticas descritivas são divididas em medidas de tendência central e medidas de variabilidade (spread). As medidas de tendência central incluem média, mediana e moda, enquanto as medidas de variabilidade incluem o desvio padrão, a variância, as variáveis ​​mínimas e máximas e a curtose e assimetria.

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O que é estatística descritiva?

Noções básicas sobre estatística descritiva

As estatísticas descritivas, em resumo, ajudam a descrever e entender os recursos de um conjunto de dados específico, fornecendo resumos breves sobre a amostra e as medidas dos dados. Os tipos mais reconhecidos de estatística descritiva são as medidas de centro: média, mediana e modo, que são usados ​​em quase todos os níveis de matemática e estatística. A média ou a média é calculada adicionando todos os números no conjunto de dados e depois dividindo pelo número de números dentro do conjunto. Por exemplo, a soma do seguinte conjunto de dados é 20: (2, 3, 4, 5, 6). A média é 4 (20/5). O modo de um conjunto de dados é o valor que aparece com mais frequência e a mediana é a figura situada no meio do conjunto de dados. É a figura que separa as figuras mais altas das figuras mais baixas dentro de um conjunto de dados. No entanto, existem tipos menos comuns de estatística descritiva que ainda são muito importantes.

As pessoas usam estatísticas descritivas para redirecionar informações quantitativas difíceis de entender em um grande conjunto de dados em descrições de tamanho reduzido. A média de notas do aluno (GPA), por exemplo, fornece um bom entendimento da estatística descritiva. A ideia de um GPA é que ele pegue pontos de dados de uma ampla variedade de exames, classes e notas e faça a média deles para fornecer uma compreensão geral das habilidades acadêmicas gerais de um aluno. O GPA pessoal de um aluno reflete seu desempenho acadêmico médio.

Principais Takeaways

• A estatística descritiva resume ou descreve as características de um conjunto de dados.
• A estatística descritiva consiste em duas categorias básicas de medidas: medidas de tendência central e medidas de variabilidade ou disseminação.
• Medidas de tendência central descrevem o centro de um conjunto de dados.
• Medidas de variabilidade ou dispersão descrevem a dispersão dos dados dentro do conjunto.

Medidas de Estatística Descritiva

Todas as estatísticas descritivas são medidas de tendência central ou medidas de variabilidade, também conhecidas como medidas de dispersão. As medidas de tendência central concentram-se nos valores médios ou médios dos conjuntos de dados; enquanto que as medidas de variabilidade se concentram na dispersão dos dados. Essas duas medidas usam gráficos, tabelas e discussões gerais para ajudar as pessoas a entender o significado dos dados analisados.

Medidas de tendência central descrevem a posição central de uma distribuição para um conjunto de dados. Uma pessoa analisa a frequência de cada ponto de dados na distribuição e o descreve usando a média, mediana ou modo, que mede os padrões mais comuns do conjunto de dados analisados.

As medidas de variabilidade, ou as medidas de propagação, ajudam a analisar a distribuição da distribuição para um conjunto de dados. Por exemplo, embora as medidas de tendência central possam dar a uma pessoa a média de um conjunto de dados, ela não descreve como os dados são distribuídos dentro do conjunto. Portanto, embora a média dos dados possa ser 65 em 100, ainda pode haver pontos de dados em 1 e 100. Medidas de variabilidade ajudam a comunicar isso, descrevendo a forma e a distribuição do conjunto de dados. Intervalo, quartis, desvio absoluto e variação são exemplos de medidas de variabilidade. Considere o seguinte conjunto de dados: 5, 19, 24, 62, 91, 100. O intervalo desse conjunto de dados é 95, calculado subtraindo o número mais baixo (5) no conjunto de dados do mais alto (100).

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