Mineração de dados
A mineração de dados é um processo usado pelas empresas para transformar dados brutos em informações úteis. Ao usar o software para procurar padrões em grandes lotes de dados, as empresas podem aprender mais sobre seus clientes para desenvolver estratégias de marketing mais eficazes, aumentar as vendas e diminuir os custos. A mineração de dados depende de coleta, armazenamento e processamento de dados eficazes.
Os processos de mineração de dados são usados para criar modelos de aprendizado de máquina que potencializam aplicativos, incluindo a tecnologia de mecanismos de pesquisa e programas de recomendação de sites.
Como funciona a mineração de dados
A mineração de dados envolve explorar e analisar grandes blocos de informações para reunir padrões e tendências significativos. Ele pode ser usado de várias maneiras, como marketing de banco de dados, gerenciamento de risco de crédito, detecção de fraudes, filtragem de e-mail de spam ou mesmo para discernir o sentimento ou a opinião dos usuários.
O processo de mineração de dados é dividido em cinco etapas. Primeiro, as organizações coletam dados e os carregam em seus data warehouses. Em seguida, eles armazenam e gerenciam os dados, em servidores internos ou na nuvem. Analistas de negócios, equipes de gerenciamento e profissionais de tecnologia da informação acessam os dados e determinam como eles querem organizá-los. Em seguida, o software aplicativo classifica os dados com base nos resultados do usuário e, finalmente, o usuário final apresenta os dados em um formato fácil de compartilhar, como um gráfico ou tabela.
Software de armazenamento e mineração de dados
Os programas de mineração de dados analisam relacionamentos e padrões nos dados com base no que os usuários solicitam. Por exemplo, uma empresa pode usar um software de mineração de dados para criar classes de informações. Para ilustrar, imagine que um restaurante queira usar a mineração de dados para determinar quando deve oferecer determinados itens especiais. Ele analisa as informações coletadas e cria classes com base em quando os clientes visitam e o que eles pedem.
Em outros casos, os mineradores de dados encontram clusters de informações com base em relacionamentos lógicos ou examinam associações e padrões seqüenciais para tirar conclusões sobre tendências no comportamento do consumidor.
O armazenamento é um aspecto importante da mineração de dados. Warehousing é quando as empresas centralizam seus dados em um banco de dados ou programa. Com um armazém de dados, uma organização pode desmembrar segmentos dos dados para usuários específicos analisarem e usarem.
No entanto, em outros casos, os analistas podem começar com os dados que desejam e criar um data warehouse com base nessas especificações. Independentemente de como as empresas e outras entidades organizam seus dados, eles os usam para apoiar os processos de tomada de decisão da gerência.
Exemplo de mineração de dados
Os supermercados são usuários bem conhecidos das técnicas de mineração de dados. Muitos supermercados oferecem cartões de fidelidade gratuitos para clientes que lhes dão acesso a preços reduzidos não disponíveis para não-membros. Os cartões facilitam o rastreamento das lojas por quem está comprando o quê, quando está comprando e a que preço. Depois de analisar os dados, as lojas podem usá-los para oferecer aos clientes cupons direcionados aos seus hábitos de compra e decidir quando colocar itens à venda ou quando vendê-los pelo preço total.
A mineração de dados pode ser motivo de preocupação quando uma empresa usa apenas informações selecionadas, que não são representativas do grupo amostral geral, para provar uma certa hipótese.
Principais Takeaways
- A mineração de dados é o processo de analisar um grande lote de informações para discernir tendências e padrões.
- A mineração de dados pode ser usada pelas empresas para tudo, desde aprender sobre o que os clientes estão interessados ou desejam comprar, até a detecção de fraudes e a filtragem de spam.
- Os programas de mineração de dados dividem padrões e conexões de dados com base nas informações que os usuários solicitam ou fornecem.