O que é uma série temporal?
Uma série temporal é uma sequência de pontos de dados numéricos em ordem sucessiva. No investimento, uma série temporal rastreia o movimento dos pontos de dados escolhidos, como o preço de um título, durante um período especificado, com os pontos de dados registrados em intervalos regulares. Não há um período mínimo ou máximo de tempo que deve ser incluído, permitindo que os dados sejam coletados de maneira a fornecer as informações procuradas pelo investidor ou analista que está examinando a atividade.
[Importante: A análise de séries temporais pode ser útil para ver como um determinado ativo, segurança ou variável econômica muda ao longo do tempo.]
Compreendendo séries temporais
Uma série temporal pode ser executada em qualquer variável que muda ao longo do tempo. No investimento, é comum usar uma série temporal para rastrear o preço de um título ao longo do tempo. Isso pode ser rastreado no curto prazo, como o preço de um título na hora ao longo de um dia útil, ou no longo prazo, como o preço de um título no final do último dia de cada mês ao longo do dia útil. curso de cinco anos.
Análise de Séries Temporais
A análise de séries temporais pode ser útil para ver como um determinado ativo, segurança ou variável econômica muda ao longo do tempo. Também pode ser usado para examinar como as alterações associadas ao ponto de dados escolhido se comparam às mudanças em outras variáveis no mesmo período de tempo.
Por exemplo, suponha que você queira analisar uma série temporal de preços de fechamento diários de ações para um determinado estoque durante um período de um ano. Você obteria uma lista de todos os preços de fechamento das ações de cada dia do ano passado e os listaria em ordem cronológica. Seria uma série temporal diária de preço de fechamento de um ano para as ações.
Aprofundando um pouco mais, talvez você esteja interessado em saber se a série temporal da ação mostra alguma sazonalidade para determinar se ela passa por altos e baixos em períodos regulares a cada ano. A análise nessa área exigiria a tomada dos preços observados e a correlação com a estação escolhida. Isso pode incluir estações do calendário tradicionais, como verão e inverno, ou estações de varejo, como férias.
Como alternativa, é possível registrar as alterações no preço das ações de uma ação relacionadas a uma variável econômica, como a taxa de desemprego. Ao correlacionar os pontos de dados com informações relacionadas à variável econômica selecionada, é possível observar padrões em situações que exibem dependência entre os pontos de dados e a variável escolhida.
Previsão de séries temporais
A previsão de séries temporais usa informações sobre valores históricos e padrões associados para prever atividades futuras. Na maioria das vezes, isso se refere à análise de tendências, análise cíclica de flutuação e questões de sazonalidade. Como em todos os métodos de previsão, o sucesso não é garantido.
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