O que significa um coeficiente de correlação negativo?

Um coeficiente de correlação é usado nas estatísticas para descrever um padrão ou relacionamento entre duas variáveis. Uma correlação negativa descreve até que ponto duas variáveis ​​se movem em direções opostas. Por exemplo, para duas variáveis, X e Y, um aumento em X está associado a uma diminuição em Y. Um coeficiente de correlação negativo também é chamado de correlação inversa. Os relacionamentos de correlação são representados graficamente em gráficos de dispersão.

Correlação negativa versus positiva

Uma correlação negativa demonstra uma conexão entre duas variáveis ​​da mesma maneira que um coeficiente de correlação positivo, e as forças relativas são as mesmas. Em outras palavras, um coeficiente de correlação de 0, 85 mostra a mesma força que um coeficiente de correlação de -0, 85.

Os coeficientes de correlação são sempre valores entre -1 e 1, onde -1 mostra uma correlação negativa linear perfeita e 1 mostra uma correlação linear positiva perfeita. A lista abaixo mostra quais valores diferentes do coeficiente de correlação indicam:

Exatamente - 1. Uma perfeita relação linear negativa (descendente)

- 0, 70. Uma forte relação linear negativa (descendente)

- 0, 50. Relação moderada negativa (descida)

- 0, 30. Uma fraca relação linear negativa (descendente)

0. Sem relação linear

+0, 30. Uma relação linear positiva fraca (inclinada para cima)

+0, 50. Uma relação linear positiva moderada (inclinada para cima)

+0, 70. Uma forte relação linear positiva (inclinada para cima)

Exatamente +1. Uma perfeita relação linear positiva (inclinada para cima)

Outra maneira de pensar sobre o valor numérico de um coeficiente de correlação é como uma porcentagem. Um movimento de 20% mais alto para a variável X equivaleria a um movimento de 20% mais baixo para a variável Y.

Coeficientes de correlação extremos

Um coeficiente de correlação de zero, ou próximo de zero, não mostra relação significativa entre variáveis. Na realidade, esses números raramente são vistos, pois relacionamentos perfeitamente lineares são raros.

Um exemplo de uma forte correlação negativa seria -.97, na qual as variáveis ​​se moveriam em direções opostas em um movimento quase idêntico. À medida que os números se aproximam de 1 ou -1, os valores demonstram a força de um relacionamento; por exemplo, 0, 92 ou -0, 97 mostraria, respectivamente, uma forte correlação positiva e negativa.

Exemplos de coeficientes de correlação positivos e negativos

Por exemplo, conforme a temperatura aumenta do lado de fora, a quantidade de neve diminui; isso mostra uma correlação negativa e, por extensão, teria um coeficiente de correlação negativo.

Um coeficiente de correlação positivo seria a relação entre temperatura e venda de sorvete; À medida que a temperatura aumenta, também aumentam as vendas de sorvetes. Essa relação teria um coeficiente de correlação positivo. Um relacionamento com um coeficiente de correlação igual a zero, ou muito próximo de zero, pode ser a temperatura e as vendas de fast food (supondo que haja correlação zero para fins ilustrativos), porque a temperatura normalmente não tem influência se as pessoas consomem fast food.

Bottom Line

Uma correlação negativa pode indicar um relacionamento forte ou um relacionamento fraco. Muitas pessoas pensam que uma correlação de -1 indica nenhum relacionamento. Mas o oposto é verdadeiro. Uma correlação de -1 indica um relacionamento quase perfeito ao longo de uma linha reta, que é o relacionamento mais forte possível. O sinal de menos indica simplesmente que a linha se inclina para baixo e é uma relação negativa.