Ajuste sazonal
Um ajuste sazonal é uma técnica estatística projetada para equilibrar oscilações periódicas nas estatísticas ou movimentos na oferta e demanda relacionados às mudanças nas estações. Portanto, pode eliminar componentes sazonais enganosos de uma série temporal econômica. O ajuste sazonal é um método de suavização de dados usado para prever o desempenho econômico ou as vendas da empresa por um determinado período.
Os ajustes sazonais fornecem uma visão mais clara das tendências não sazonais e dados cíclicos que, de outra forma, seriam ofuscados pelas diferenças sazonais. Esse ajuste permite que economistas e estatísticos entendam melhor as tendências básicas subjacentes em uma determinada série temporal.
Uma taxa anual que foi ajustada para levar em conta flutuações sazonais nos dados é, portanto, conhecida como taxa anual ajustada sazonalmente (SAAR). Para calcular o SAAR para um determinado ano, divida a taxa não ajustada para um determinado mês pelo fator de sazonalidade e multiplique esse número por 12 para extrapolar uma taxa anual. Se os dados trimestrais estiverem sendo usados, multiplique por quatro.
Ajuste sazonal explicado
Os ajustes sazonais visam suavizar as aberrações em certos tipos de atividade financeira. Por exemplo, o Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS) usa ajustes sazonais para obter um retrato mais preciso dos níveis de emprego e desemprego nos Estados Unidos. Eles fazem isso removendo a influência de eventos sazonais, como feriados, eventos climáticos, horários escolares e até o período da colheita.
Eventos sazonais são temporários, geralmente têm uma duração conhecida e tendem a seguir um padrão geralmente previsível a cada ano, na mesma época do ano. Como resultado, os ajustes sazonais podem remover sua influência nas tendências estatísticas. Os ajustes permitem que os estatísticos observem mais facilmente tendências e ciclos não sazonais e subjacentes e obtenham uma visão precisa e útil do mercado de trabalho e dos hábitos de compra.
Esses ajustes são estimativas baseadas na atividade sazonal dos anos anteriores.
Principais Takeaways
- Os ajustes sazonais fornecem uma visão mais clara das alterações não sazonais nos dados.
- Os ajustes são usados para suavizar as aberrações em certos tipos de atividade financeira.
- As estimativas são baseadas nos efeitos do evento fixo do ano anterior.
Ajustes sazonais expõem tendências subjacentes
Os movimentos sazonais podem ser substanciais, tanto que muitas vezes podem ocultar outras características e tendências nos dados. Se não forem feitos ajustes sazonais, as análises dos dados não poderão gerar resultados precisos. Se cada período de uma série temporal - por exemplo, todo mês no ano fiscal - tem uma tendência diferente em direção a valores sazonais baixos ou altos, pode ser difícil detectar a verdadeira direção das tendências subjacentes da série temporal. As dificuldades incluem aumentos ou diminuições da atividade econômica, pontos de virada e outros indicadores econômicos.
Como o Índice de Preços ao Consumidor Usa Ajuste Sazonal
O índice de preços ao consumidor (CPI) usa o software de ajuste sazonal X-13ARIMA-SEATS para realizar ajustes sazonais dos dados de preços considerados sujeitos a ajustes sazonais, como combustíveis para automóveis, itens de alimentos e bebidas, veículos e algumas utilidades.
Os economistas da CPI reavaliam o status sazonal de cada série de dados a cada ano. Para fazer isso, eles calculam novos fatores sazonais a cada janeiro e os aplicam nos últimos cinco anos de dados do índice. Índices com mais de cinco anos são considerados finais e não são mais revisados. O Bureau of Labor Statistics reavalia se cada série deve permanecer ajustada sazonalmente ou não, com base em critérios estatísticos específicos. O ajuste sazonal da análise de intervenção é usado quando um único evento não sazonal influencia os dados ajustados sazonalmente.
Por exemplo, quando a recessão global em 2008 afetou os preços dos combustíveis, o ajuste sazonal da análise de intervenção foi usado para compensar seus efeitos nos preços dos combustíveis naquele ano. Usando esses métodos, o CPI pode formular índices de preços mais precisos para componentes e índices que não estão sujeitos a ajuste sazonal.
Exemplo do mundo real de um ajuste sazonal
Por exemplo, as vendas de tênis comprados no verão excedem a quantidade comprada no inverno. Esse aumento é devido ao fator sazonal em que mais pessoas correm ou participam de outras atividades ao ar livre que exigem calçados semelhantes no verão.
O aumento sazonal nas vendas de tênis de corrida pode obscurecer as tendências gerais nas vendas de calçados esportivos em toda a série temporal. Portanto, é feito um ajuste sazonal para obter uma imagem clara da tendência geral.
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