Erro de não amostragem

O que é um erro de não amostragem

Um erro de não amostragem é um erro que resulta durante a coleta de dados, fazendo com que os dados sejam diferentes dos valores reais. O erro de não amostragem difere do erro de amostragem. Um erro de amostragem é limitado a quaisquer diferenças entre os valores da amostra e os valores do universo que surgem porque o universo inteiro não foi amostrado. O erro de amostragem pode resultar mesmo quando nenhum erro é cometido. Os "erros" resultam do mero fato de que é improvável que os dados em uma amostra correspondam perfeitamente aos dados no universo do qual a amostra é coletada. Este "erro" pode ser minimizado aumentando o tamanho da amostra. Os erros de não amostragem abrangem todas as outras discrepâncias, incluindo aquelas que surgem de uma má técnica de amostragem.

RESOLVER Erro de Não Amostragem

Erros de não amostragem podem estar presentes nas amostras e nos censos nos quais uma população inteira é pesquisada e pode ser aleatória ou sistemática. Acredita-se que erros aleatórios se compensem e, portanto, são de pouca preocupação. Erros sistemáticos, por outro lado, afetam toda a amostra e, portanto, apresentam um problema maior. Os erros de não amostragem podem incluir, entre outros, erros de entrada de dados, perguntas tendenciosas da pesquisa, processamento / tomada de decisão tendenciosa, não respostas, conclusões de análises inadequadas e informações falsas fornecidas pelos entrevistados.

Embora o aumento do tamanho da amostra ajude a minimizar o erro de amostragem, ele não terá nenhum efeito na redução do erro de não amostragem. Infelizmente, os erros de não amostragem costumam ser difíceis de detectar e é praticamente impossível eliminá-los completamente.

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