Análise de Sobrevivência
A análise de sobrevivência, também conhecida como análise de tempo até o evento, é um ramo da estatística que estuda a quantidade de tempo que leva antes que um determinado evento ocorra. Os provedores de seguro de vida usam principalmente a análise de sobrevivência para prever a morte do segurado. No entanto, também pode prever cancelamentos de políticas, não renovações e quanto tempo leva para registrar uma reclamação. Os fornecedores usam os resultados dessas análises para ajudar a calcular os prêmios de seguro, bem como o valor vitalício dos clientes.
Análise de Sobrevivência
A análise de sobrevivência vem principalmente das disciplinas médicas e biológicas, que a alavancam para estudar taxas de morte, falência de órgãos e aparecimento de várias doenças. Talvez por esse motivo, muitos associam a análise de sobrevivência a eventos negativos. No entanto, também pode se aplicar a eventos positivos, como quanto tempo pode levar alguém para ganhar na loteria, se jogar toda semana. Com o tempo, a análise de sobrevivência foi adaptada ao setor de biotecnologia e também tem usos em economia, marketing, manutenção de máquinas e outros campos além de seguros.
Analistas de empresas de seguros de vida usam a análise de sobrevivência para descrever a incidência de mortes em diferentes idades, dadas determinadas condições de saúde. A partir dessas funções, calcular a probabilidade de os segurados sobreviverem à sua cobertura de seguro de vida é bastante direto. Os fornecedores podem calcular um prêmio de seguro apropriado, levando em consideração também o valor dos pagamentos potenciais de clientes sob a política.
A análise de sobrevivência também desempenha um papel importante em outras partes do setor de seguros. Por exemplo, pode ajudar a estimar quanto tempo levará os motoristas de um código postal específico para sofrer um acidente de carro, com base não apenas em sua localização, mas em sua idade, no tipo de seguro que eles carregam e em quanto tempo se passaram desde último apresentou uma reclamação.
Prós e contras da análise de sobrevivência
Existem outros métodos estatísticos mais comuns que podem lançar alguma luz sobre quanto tempo pode levar para que algo aconteça. Por exemplo, a análise de regressão pode ajudar a prever os tempos de sobrevivência, e é um cálculo direto. No entanto, a regressão linear geralmente utiliza números positivos e negativos, enquanto a análise de sobrevivência lida com o tempo, que é estritamente positivo.
Mais importante, a regressão linear não é capaz de explicar a censura, significando dados de sobrevivência que não estão completos por vários motivos. Isso vale especialmente para a censura à direita, ou o assunto que ainda não experimentou o evento esperado durante o período estudado.
A principal vantagem da análise de sobrevivência é que ela pode lidar melhor com a questão da censura, pois sua principal variável, além do tempo, aborda se o evento esperado ocorreu ou não. Por esse motivo, talvez seja a técnica mais adequada para responder a perguntas de tempo até o evento em vários setores e disciplinas.
Compare contas de investimento Nome do provedor Descrição Divulgação do anunciante × As ofertas que aparecem nesta tabela são de parcerias das quais a Investopedia recebe remuneração.