Definição de tendências polinomiais

O que é tendência polinomial?

A tendência polinomial descreve um padrão nos dados que são curvados ou quebras de uma tendência linear reta. Geralmente ocorre em um grande conjunto de dados que contém muitas flutuações. À medida que mais dados ficam disponíveis, as tendências geralmente se tornam menos lineares e uma tendência polinomial toma seu lugar. Gráficos com linhas de tendência curvas são geralmente usados ​​para mostrar uma tendência polinomial.

Os dados de natureza polinomial são descritos geralmente por

y = a + xnwhere: a = o intercepto = a variável explicativa = a natureza do polinômio (por exemplo, ao quadrado, ao cubo, etc.) \ begin {alinhado} & y = a + x ^ n \\ & \ textbf {onde: } \\ & a = \ text {a interceptação} \\ & x = \ text {a variável explicativa} \\ & n = \ text {a natureza do polinômio (por exemplo, quadrado, cubo, etc.)} \\ \ end {alinhado } Y = a + xnwhere: a = o intercepto = a variável explicativa = a natureza do polinômio (por exemplo, ao quadrado, ao cubo, etc.)

Noções básicas de tendências polinomiais

Big data e análise estatística estão se tornando mais comuns e fáceis de usar; agora muitos pacotes estatísticos incluem regularmente linhas de tendência polinomiais como parte de sua análise. Nos gráficos de variáveis, hoje em dia os analistas geralmente usam uma das seis linhas de tendência ou regressões comuns para descrever seus dados. Esses gráficos incluem:

• linear
• logarítmico
• polinomial
• poder
• exponencial
• médias móveis

Cada um desses parâmetros possui benefícios diferentes com base nas propriedades dos dados subjacentes. Em matemática, um polinômio é uma expressão que consiste em variáveis ​​(também chamadas indeterminadas) e coeficientes que envolvem apenas as operações de adição, subtração, multiplicação e expoentes inteiros não negativos de variáveis.

Polinômios aparecem em uma ampla variedade de áreas de matemática e ciências. Por exemplo, eles são usados ​​para formar equações polinomiais, que codificam uma ampla gama de problemas, desde problemas elementares de palavras a problemas complicados nas ciências. Eles são usados ​​para definir funções polinomiais, que aparecem em ambientes que vão da química e física básicas à economia e ciências sociais.

Eles também são usados ​​em cálculo e análise numérica para aproximar outras funções. Na matemática avançada, os polinômios são usados ​​para construir anéis polinomiais e variedades algébricas, conceitos centrais em álgebra e geometria algébrica.

Exemplo do mundo real de dados de tendências polinomiais

Por exemplo, tendências polinomiais seriam aparentes no gráfico que mostra a relação entre o lucro de um novo produto e o número de anos em que o produto está disponível. A tendência provavelmente aumentaria perto do início do gráfico, atingindo o pico no meio e depois diminuindo no final. Se a empresa renovar o produto no final de seu ciclo de vida, esperamos ver essa tendência se repetir.

Esse tipo de gráfico, que teria várias ondas no gráfico, seria considerado uma tendência polinomial. Um exemplo dessa tendência polinomial pode ser visto no gráfico de exemplo abaixo:

Compare contas de investimento Nome do provedor Descrição Divulgação do anunciante × As ofertas que aparecem nesta tabela são de parcerias das quais a Investopedia recebe remuneração.

Termos relacionados

Entendendo relacionamentos lineares Um relacionamento linear (ou associação linear) é um termo estatístico usado para descrever o relacionamento diretamente proporcional entre uma variável e uma constante. mais Como funciona o método de critério dos mínimos quadrados O critério dos mínimos quadrados é um método de medir a precisão de uma linha na descrição dos dados que foram usados ​​para gerá-la. Ou seja, a fórmula determina a linha de melhor ajuste. mais Como funciona o método dos mínimos quadrados O método dos mínimos quadrados é uma técnica estatística para determinar a linha de melhor ajuste para um modelo, especificada por uma equação com certos parâmetros para os dados observados. mais Como funciona a regressão linear múltipla A regressão linear múltipla (MLR) é uma técnica estatística que usa várias variáveis ​​explicativas para prever o resultado de uma variável de resposta. mais Como funciona o desvio padrão residual O desvio padrão residual é um termo estatístico usado para descrever a diferença nos desvios padrão dos valores observados versus os valores previstos, conforme mostrado pelos pontos em uma análise de regressão. mais Como funciona a técnica estatística da soma dos quadrados A soma dos quadrados é uma técnica estatística usada na análise de regressão para determinar a dispersão dos pontos de dados a partir do seu valor médio. Em uma análise de regressão, o objetivo é determinar até que ponto uma série de dados pode ser ajustada a uma função que possa ajudar a explicar como a série de dados foi gerada. mais Links de parceiros