IA fraca
A IA fraca ou AI estreita é uma inteligência de máquina limitada a uma área específica ou estreita. A Inteligência Artificial Fraca (IA) simula a cognição humana e beneficia a humanidade, automatizando tarefas demoradas e analisando dados de maneiras que os humanos às vezes não conseguem.
QUEBRANDO AI fraca
A IA fraca carece de consciência humana, embora possa simulá-la. A ilustração clássica da IA fraca é o experimento de sala chinesa de John Searle. Esse experimento diz que uma pessoa fora de uma sala pode ter o que parece ser uma conversa em chinês com uma pessoa dentro de uma sala que recebe instruções sobre como responder a conversas em chinês. A pessoa dentro da sala parecia falar chinês, mas, na realidade, eles não conseguiam falar ou entender uma palavra a respeito, sem as instruções que estavam sendo alimentadas. Isso ocorre porque a pessoa é boa em seguir as instruções, não em chinês. Eles podem parecer ter IA Inteligente - inteligência de máquina equivalente à inteligência humana - mas na verdade só têm IA Fraca.
Sistemas de IA estreitos ou fracos não têm inteligência geral; eles têm inteligência específica. Uma IA que é especialista em dizer como dirigir do ponto A ao ponto B geralmente é incapaz de desafiá-lo a um jogo de xadrez. E uma IA que possa fingir falar chinês com você provavelmente não pode varrer seu chão.
A IA fraca ajuda a transformar big data em informações utilizáveis, detectando padrões e fazendo previsões. Os exemplos incluem o feed de notícias do Facebook, as compras sugeridas pela Amazon e o Siri da Apple, a tecnologia do iPhone que responde às perguntas dos usuários. Os filtros de spam de email são outro exemplo de IA fraca, onde um computador usa um algoritmo para saber quais mensagens provavelmente são spam e depois as redireciona da caixa de entrada para a pasta de spam.
Limitações da IA fraca
Os problemas com a IA fraca, além de seus recursos limitados, incluem a possibilidade de causar danos se um sistema falhar - pense em um carro sem motorista que calcule mal a localização de um veículo que se aproxima e cause uma colisão mortal - e a possibilidade de causar danos se o sistema for usado por alguém que queira causar danos - como um terrorista que usa um carro autônomo para implantar explosivos em uma área lotada. Outro problema é determinar quem é o culpado por um mau funcionamento ou uma falha de projeto.
Uma outra preocupação é a perda de empregos causada pela automação de um número crescente de tarefas. O desemprego disparará ou a sociedade apresentará novas maneiras de os seres humanos serem economicamente produtivos? Embora a perspectiva de uma grande porcentagem de trabalhadores perdendo seus empregos possa ser aterrorizante, é razoável esperar que isso aconteça, novos empregos surgirão que ainda não podemos prever, à medida que o uso da IA se torna cada vez mais difundido.
Compare contas de investimento Nome do provedor Descrição Divulgação do anunciante × As ofertas que aparecem nesta tabela são de parcerias das quais a Investopedia recebe remuneração.