Significado estatístico

O que é significado estatístico?

Significância estatística é a probabilidade de que um relacionamento entre duas ou mais variáveis ​​seja causado por algo diferente do acaso. O teste de hipótese estatística é usado para determinar se o resultado de um conjunto de dados é estatisticamente significativo. Este teste fornece um valor-p, representando a probabilidade de que o acaso aleatório possa explicar o resultado. Em geral, um valor de p igual ou inferior a 5% é considerado estatisticamente significativo.

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Estatisticamente Significativo

Compreendendo a significância estatística

A significância estatística é usada para aceitar ou rejeitar a hipótese nula, que hipótese de que não há relação entre as variáveis ​​medidas. Um conjunto de dados é estatisticamente significativo quando o conjunto é grande o suficiente para representar com precisão o fenômeno ou amostra populacional que está sendo estudada. Um conjunto de dados é tipicamente considerado estatisticamente significativo se a probabilidade de o fenômeno ser aleatório for menor que 1/20, resultando em um valor p de 5%. Quando o resultado do teste excede o valor-p, a hipótese nula é aceita. Quando o resultado do teste é menor que o valor p, a hipótese nula é rejeitada.

Exemplo de significância estatística

Suponha que Joe Sample trabalhe para uma empresa que fabrica tênis de corrida. Para uma produção ideal, ele considera quantos sapatos devem ser feitos no tamanho de cada sexo. Joe não confia em evidências anedóticas de que os machos têm tamanhos maiores em relação às fêmeas; ele opta por usar um estudo estatístico que mostra a correlação entre sexo e tamanho do pé para fazer previsões precisas.

Se o valor de p do estudo fosse de 2% (<5%), teria um resultado estatisticamente significativo. O valor p indica que há apenas 2% de chance de que a conexão entre o tamanho do pé e o sexo tenha sido o resultado do acaso. Ele poderia então usar razoavelmente os dados do estudo para preparar os planos de produção de sua empresa.

Por outro lado, se o valor-p fosse 6% (> 5%), não seria razoável usar o estudo como base para seus planos de produção. Portanto, se o estudo com o valor de p de 2% disser que a maioria dos homens tem tamanhos de sapatos entre 8 e 12 e as mulheres têm tamanhos entre 4 e 8, ele poderia desenvolver planos para produzir a maioria dos sapatos nesses tamanhos.

A significância estatística é freqüentemente usada para novos ensaios de medicamentos farmacêuticos, para testar vacinas e no estudo de patologia para testes de eficácia e para informar os investidores sobre o sucesso da empresa em lançar novos produtos.

Por exemplo, Novo Nordisk, líder farmacêutico em medicamentos para diabetes, relatou que houve uma redução estatisticamente significativa no diabetes tipo 1 quando testou sua nova insulina. O teste consistiu em 26 semanas de terapia aleatória entre pacientes com diabetes. O resultado foi uma redução no diabetes tipo 1 e um valor p inferior a 5%, o que significa que a redução no diabetes não ocorreu devido ao acaso.

Principais Takeaways

• Significância estatística é a probabilidade de que um relacionamento entre duas ou mais variáveis ​​seja causado por algo diferente do acaso.
• A significância estatística é usada para aceitar ou rejeitar a hipótese nula, que hipótese de que não há relação entre as variáveis ​​medidas.
• O teste de hipótese estatística é usado para determinar se o resultado de um conjunto de dados é estatisticamente significativo.

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