Taxa anual dessazonalizada - Definição SAAR
Uma taxa anual ajustada sazonalmente (SAAR) é um ajuste de taxa usado para dados econômicos ou comerciais, como números de vendas ou números de empregos, que tenta remover variações sazonais nos dados. A maioria dos dados é afetada pela época do ano e o ajuste da sazonalidade significa que comparações relativas mais precisas podem ser feitas entre diferentes períodos de tempo.
Por exemplo, a indústria de sorvetes tende a ter um grande nível de sazonalidade, pois vende mais sorvetes no verão do que no inverno e, usando taxas de venda anuais ajustadas sazonalmente, as vendas no verão podem ser comparadas com precisão às vendas no inverno. É frequentemente usado por analistas da indústria automobilística para contabilizar as vendas de carros.
O ajuste sazonal é uma técnica estatística projetada para equilibrar oscilações periódicas nas estatísticas ou movimentos na oferta e demanda relacionados às mudanças nas estações. Os ajustes sazonais fornecem uma visão mais clara das alterações não sazonais nos dados que, de outra forma, seriam ofuscadas pelas diferenças sazonais.
Como calcular a taxa anual ajustada sazonalmente (SAAR)
Para calcular o SAAR, faça a estimativa mensal não ajustada, divida pelo fator de sazonalidade e multiplique por 12.
Os analistas começam com um ano completo de dados e, em seguida, encontram o número médio para cada mês ou trimestre. A razão entre o número real e a média determina o fator sazonal para esse período. Imagine que uma empresa receba 144.000 dólares ao longo de um ano e 20.000 dólares em junho. Sua receita mensal média é de US $ 12.000, tornando o fator de sazonalidade de junho o seguinte:
$ 20.000 / $ 12.000 = 1, 67 \ $ 20.000 / \ $ 12.000 = 1, 67 $ 20.000 / $ 12.000 = 1, 67
No ano seguinte, a receita em junho sobe para US $ 30.000. Quando dividido pelo fator de sazonalidade, o resultado é de US $ 17.964 e, quando multiplicado por 12, isso gera US $ 215.568 no SAAR, indicando crescimento. Como alternativa, o SAAR pode ser calculado tomando a estimativa trimestral não ajustada, dividindo por seu fator de sazonalidade e multiplicando por quatro.
Como o SAAR ajuda nas comparações de dados?
A taxa anual ajustada sazonalmente (SAAR) ajuda na comparação de dados de várias maneiras. Ao ajustar as vendas do mês atual em relação à sazonalidade, uma empresa pode calcular seu SAAR atual e compará-lo com as vendas do ano anterior para determinar se as vendas estão aumentando ou diminuindo.
Da mesma forma, se uma pessoa deseja determinar se os preços dos imóveis estão aumentando em sua área, ele pode observar os preços médios no mês ou trimestre atual, ajustar esses números para variações sazonais e convertê-los em SAARs, que podem ser comparados com números para anos anteriores. Sem fazer esses ajustes primeiro, o analista não está comparando maçãs com maçãs e, como resultado, não pode tirar conclusões claras.
Por exemplo, as casas tendem a vender mais rapidamente e a preços mais altos no verão do que no inverno. Como resultado, se uma pessoa compara os preços de venda de imóveis de verão com os preços medianos do ano anterior, ela pode ter uma falsa impressão de que os preços estão subindo. No entanto, se ele ajusta os dados iniciais com base na estação, ele pode ver se os valores estão realmente subindo ou apenas sendo momentaneamente aumentados pelo clima quente.
SAAR versus taxas ajustadas não sazonalmente
Embora as taxas ajustadas sazonalmente (SA) tentem melhorar as diferenças entre as variações sazonais, as taxas ajustadas não sazonalmente (NSA) não levam em consideração fluxos e refluxos sazonais. No que diz respeito a um conjunto de informações, os dados da NSA correspondem à taxa anual das informações, enquanto os dados da SA correspondem ao seu SAAR.
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