Amostragem
A amostragem é um processo usado na análise estatística em que um número predeterminado de observações é obtido de uma população maior. A metodologia usada para amostrar de uma população maior depende do tipo de análise que está sendo realizada, mas pode incluir amostragem aleatória simples ou amostragem sistemática.
Principais Takeaways
- Contadores públicos certificados usam amostragem durante as auditorias para determinar a precisão e a integridade dos saldos das contas.
- Os tipos de amostragem incluem amostragem aleatória, amostragem em bloco, amostragem por julgamento e amostragem sistemática.
- As empresas usam a amostragem como uma ferramenta de marketing para identificar as necessidades e desejos de seu mercado-alvo.
Amostragem
Como a amostragem é usada
Um contador público certificado (CPA) que realiza uma auditoria financeira usa amostragem para determinar a precisão e a integridade dos saldos das contas nas demonstrações financeiras. A amostragem realizada por um auditor é denominada "amostragem de auditoria". É necessário executar amostragem de auditoria quando a população, neste caso as informações de transação da conta, for grande. Além disso, os gerentes de uma empresa podem usar a amostragem de clientes para avaliar a demanda por novos produtos ou o sucesso dos esforços de marketing.
A amostra escolhida deve ser uma representação justa de toda a população. Ao coletar uma amostra de uma população maior, é importante considerar como a amostra é escolhida. Para obter uma amostra representativa, ela deve ser coletada aleatoriamente e abranger toda a população. Por exemplo, um sistema de loteria poderia ser usado para determinar a idade média dos estudantes em uma universidade, amostrando 10% do corpo discente.
Tipos de amostragem de auditoria
Amostragem aleatória
Com a amostragem aleatória, todos os itens de uma população têm a mesma probabilidade de serem escolhidos. É o mais distante de qualquer viés potencial, porque não há julgamento humano envolvido na seleção da amostra. Por exemplo, uma amostra aleatória pode incluir a escolha dos nomes de 25 funcionários em uma empresa de 250 funcionários. A população é composta por todos os 250 funcionários e a amostra é aleatória porque cada funcionário tem a mesma chance de ser escolhido.
Amostragem de julgamento
O julgamento do auditor pode ser usado para selecionar a amostra da população total. Um auditor pode se preocupar apenas com transações de natureza material. Por exemplo, suponha que o auditor defina o limite de materialidade para transações com contas a pagar em US $ 10.000. Se o cliente fornecer uma lista completa de 15 transações acima de US $ 10.000, o auditor poderá optar por revisar todas as transações devido ao pequeno tamanho da população.
Como alternativa, um auditor pode identificar todas as contas do razão geral com uma variação superior a 10% em relação ao período anterior. Nesse caso, o auditor está limitando a população da qual a seleção da amostra está sendo derivada. Infelizmente, o julgamento humano usado na amostragem sempre traz o potencial de viés, explícito ou implícito.
Amostragem em bloco
A amostragem em bloco leva uma série consecutiva de itens dentro da população para usar como amostra. Por exemplo, uma lista de todas as transações de vendas em um período contábil pode ser classificada de várias maneiras, incluindo por data ou por valor em dólar. Um auditor pode solicitar que o contador da empresa forneça a lista em um formato ou outro para selecionar uma amostra de um segmento específico da lista. Esse método requer muito pouca modificação por parte do auditor, mas é provável que um bloco de transações não seja representativo da população completa.
Amostragem sistemática
A amostragem sistemática começa em um ponto de partida aleatório na população e usa um intervalo periódico fixo para selecionar itens para uma amostra. O intervalo de amostragem é calculado como o tamanho da população dividido pelo tamanho da amostra. Apesar de a população amostrada ter sido selecionada com antecedência, a amostragem sistemática ainda é considerada aleatória se o intervalo periódico for determinado previamente e o ponto de partida for aleatório.
Suponha que um auditor esteja revisando os controles internos relacionados à conta de caixa de uma empresa e queira testar a política da empresa que estipula que cheques superiores a US $ 10.000 devem ser assinados por duas pessoas. A população consiste em todas as verificações da empresa que excedam US $ 10.000 durante o ano fiscal, que neste exemplo foi de 300. O auditor usa estatísticas de probabilidade e determina que o tamanho da amostra deve ser 20% da população ou 60 verificações. O intervalo de amostragem é 5 (300 verificações / 60 verificações de amostra).
Portanto, o auditor seleciona cada quinta verificação para teste. Assumindo que não foram encontrados erros no trabalho de teste de amostragem, a análise estatística fornece ao auditor uma taxa de confiança de 95% de que o procedimento de verificação foi realizado corretamente. O auditor testa a amostra de 60 cheques e não encontra erros; portanto, conclui que o controle interno sobre o caixa está funcionando corretamente.
Exemplo de amostra de marketing
As empresas buscam vender seus produtos e / ou serviços para mercados-alvo. Antes de apresentar produtos ao mercado, as empresas geralmente identificam as necessidades e desejos de seu público-alvo. Para fazer isso, eles podem empregar amostragem da população-alvo do mercado para entender melhor essas necessidades e criar mais tarde um produto e / ou serviço que atenda a essas necessidades. Nesse caso, reunir as opiniões da amostra ajuda a identificar as necessidades do todo.
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