Não-linearidade

A não linearidade é um relacionamento que não pode ser explicado como uma combinação linear de suas entradas variáveis. Em outras palavras, o resultado não muda na proporção de uma alteração em nenhuma das entradas.

Quebrando a não linearidade

A não linearidade é um problema comum ao examinar as relações de causa-efeito. Tais instâncias requerem modelagem e hipótese complexas para oferecer explicações para eventos não lineares. A não linearidade sem explicação pode levar a resultados aleatórios e não previstos, como o caos.

A regressão não linear é uma forma comum de análise de regressão usada no setor financeiro para modelar dados não lineares em comparação com variáveis ​​independentes, na tentativa de explicar seu relacionamento. Embora os parâmetros do modelo sejam não lineares, a regressão não linear pode ajustar os dados usando métodos de aproximações sucessivas para oferecer resultados explicativos.

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