Análise de Fourier
A análise de Fourier é um tipo de análise matemática que tenta identificar padrões ou ciclos em um conjunto de dados de séries temporais que já foi normalizado. Removendo primeiro quaisquer efeitos de tendências ou outros fatores complicadores do conjunto de dados, os efeitos de ciclos ou padrões periódicos podem ser identificados com mais precisão, deixando o analista com uma boa estimativa da direção que os dados em análise seguirão no futuro. Nomeado após o matemático e físico francês Joseph Fourier do século XIX.
BREAKING Fourier Analysis
A análise de Fourier pode parecer complexa, mas na verdade faz sentido. Por exemplo, suponha que uma empresa manufatureira quis saber em que estágio do seu ciclo de preços estava sua principal matéria-prima. Como a inflação aumentaria constantemente o preço em dólar da mercadoria ao longo do tempo, um analista removeria os efeitos da inflação do histórico da mercadoria. preços primeiro. Uma vez controlada a inflação, o analista terá uma imagem muito mais precisa dos ciclos de preços experimentados pela mercadoria.
Numerosos estudos exploraram a análise de Fourier para obter valor prático na previsão do preço do mercado de ações. Porque a análise de Fourier procura decompor formas de onda repetitivas em componentes harmônicos e o mercado de ações não se move de maneira bem definida e repetitiva; os resultados são variados, como a maioria das estratégias semelhantes.
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