Previsão
Previsão é uma técnica que usa dados históricos como entradas para fazer estimativas informadas que são preditivas para determinar a direção das tendências futuras. As empresas utilizam a previsão para determinar como alocar seus orçamentos ou planejar despesas antecipadas por um período próximo. Isso geralmente é baseado na demanda projetada para os bens e serviços oferecidos.
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Como a previsão funciona
Os investidores utilizam a previsão para determinar se eventos que afetam uma empresa, como expectativas de vendas, aumentarão ou diminuirão o preço das ações dessa empresa. A previsão também fornece uma referência importante para as empresas, que precisam de uma perspectiva de longo prazo das operações.
Os analistas de ações usam a previsão para extrapolar como as tendências, como PIB ou desemprego, mudarão no próximo trimestre ou ano. Quanto mais longe a previsão, maior a chance de a estimativa ser imprecisa. Finalmente, estatísticos utilizam previsão em qualquer situação que exija o uso de previsão. Por exemplo, os dados podem ser coletados sobre o impacto da satisfação do cliente alterando o horário comercial ou a produtividade dos funcionários após a alteração de determinadas condições de trabalho.
A previsão soluciona um problema ou conjunto de dados. Os economistas fazem suposições sobre a situação em análise que devem ser estabelecidas antes que as variáveis da previsão sejam determinadas. Com base nos itens determinados, um conjunto de dados apropriado é selecionado e usado na manipulação de informações. Os dados são analisados e a previsão é determinada. Por fim, ocorre um período de verificação em que a previsão é comparada aos resultados reais para estabelecer um modelo mais preciso para previsão no futuro.
Métodos de previsão
Os analistas de ações usam vários métodos de previsão para determinar como o preço de uma ação se moverá no futuro. Eles podem olhar para a receita e compará-la com indicadores econômicos. Alterações nos dados financeiros ou estatísticos são observadas para determinar a relação entre várias variáveis. Esses relacionamentos podem ser baseados na passagem do tempo ou na ocorrência de eventos específicos. Por exemplo, uma previsão de vendas pode se basear em um período específico (a passagem dos próximos 12 meses) ou na ocorrência de um evento (a compra dos negócios de um concorrente).
Modelos de previsão qualitativa são úteis no desenvolvimento de previsões com um escopo limitado. Esses modelos são altamente dependentes de opiniões de especialistas e são mais benéficos a curto prazo. Exemplos de modelos de previsão qualitativa incluem pesquisas de mercado, pesquisas de opinião e pesquisas que aplicam o método Delphi. Os métodos quantitativos de previsão excluem opiniões de especialistas e utilizam dados estatísticos com base em informações quantitativas. Os modelos de previsão quantitativa incluem métodos de séries temporais, descontos, análise de indicadores principais ou atrasados e modelagem econométrica.
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