Ciência de Dados
A ciência de dados fornece informações significativas com base em grandes quantidades de dados complexos ou big data. A ciência de dados, ou ciência orientada a dados, combina diferentes campos de trabalho em estatística e computação para interpretar dados para fins de tomada de decisão.
Noções básicas sobre ciência de dados
Os dados são coletados de diferentes setores, canais e plataformas, incluindo telefones celulares, mídias sociais, sites de comércio eletrônico, pesquisas na área da saúde e pesquisas na Internet. O aumento da quantidade de dados disponíveis abriu as portas para um novo campo de estudo baseado em big data - os enormes conjuntos de dados que contribuem para a criação de melhores ferramentas operacionais em todos os setores.
O aumento contínuo do acesso aos dados é possível devido aos avanços na tecnologia e nas técnicas de coleta. Os indivíduos que compram padrões e comportamentos podem ser monitorados e previsões feitas com base nas informações coletadas.
No entanto, os dados cada vez maiores não são estruturados e requerem análise para uma tomada de decisão eficaz. Esse processo é complexo e demorado para as empresas - daí o surgimento da ciência de dados.
A ciência de dados, ou ciência orientada a dados, usa big data e aprendizado de máquina para interpretar dados para fins de tomada de decisão.
Uma Breve História da Ciência de Dados
O termo ciência de dados existe na maior parte dos últimos 30 anos e foi originalmente usado como substituto de "ciência da computação" em 1960. Aproximadamente 15 anos depois, o termo foi usado para definir o levantamento dos métodos de processamento de dados usados em diferentes formulários. Em 2001, a ciência de dados foi introduzida como uma disciplina independente. A Harvard Business Review publicou um artigo em 2012 descrevendo o papel do cientista de dados como o "trabalho mais sexy do século XXI".
Principais Takeaways
- Os avanços tecnológicos, a Internet, as mídias sociais e o uso da tecnologia aumentaram o acesso ao big data.
- A ciência de dados usa técnicas como aprendizado de máquina e inteligência artificial para extrair informações significativas e prever padrões e comportamentos futuros.
- O campo da ciência de dados está crescendo à medida que os avanços tecnológicos e as técnicas de coleta e análise de big data se tornam mais sofisticadas.
Como a ciência de dados é aplicada
A ciência de dados incorpora ferramentas de várias disciplinas para reunir um conjunto de dados, processar e obter informações do conjunto de dados, extrair dados significativos do conjunto e interpretá-los para fins de tomada de decisão. As áreas disciplinares que compõem o campo da ciência de dados incluem mineração, estatística, aprendizado de máquina, análise e programação.
A mineração de dados aplica algoritmos ao conjunto de dados complexo para revelar padrões que são usados para extrair dados úteis e relevantes do conjunto. As medidas estatísticas ou análises preditivas usam esses dados extraídos para medir eventos que provavelmente ocorrerão no futuro com base no que os dados mostram que aconteceu no passado.
O aprendizado de máquina é uma ferramenta de inteligência artificial que processa grandes quantidades de dados que um ser humano seria incapaz de processar ao longo da vida. O aprendizado de máquina aperfeiçoa o modelo de decisão apresentado na análise preditiva, combinando a probabilidade de um evento acontecer com o que realmente aconteceu em um tempo previsto.
Usando análises, o analista de dados coleta e processa os dados estruturados do estágio de aprendizado de máquina usando algoritmos. O analista interpreta, converte e resume os dados em uma linguagem coesa que a equipe de tomada de decisão possa entender. A ciência de dados é aplicada a praticamente todos os contextos e, à medida que o papel do cientista de dados evolui, o campo se expandirá para abranger arquitetura de dados, engenharia de dados e administração de dados.
Fato rápido
Segundo a IBM, a demanda por cientistas de dados deve aumentar em 28% até 2020.
O cientista de dados definido
Um cientista de dados coleta, analisa e interpreta grandes volumes de dados, em muitos casos, para melhorar as operações de uma empresa. Os profissionais de cientistas de dados desenvolvem modelos estatísticos que analisam dados e detectam padrões, tendências e relacionamentos em conjuntos de dados. Essas informações podem ser usadas para prever o comportamento do consumidor ou identificar riscos comerciais e operacionais. O cientista de dados geralmente é um contador de histórias que apresenta informações de dados aos tomadores de decisão de uma maneira compreensível e aplicável à solução de problemas.
Data Science Today
As empresas estão aplicando big data e ciência de dados nas atividades diárias para agregar valor aos consumidores. As instituições bancárias estão capitalizando o big data para melhorar seus sucessos na detecção de fraudes. As empresas de gerenciamento de ativos estão usando big data para prever a probabilidade de o preço de um título subir ou descer em um determinado momento.
Empresas como a Netflix exploram big data para determinar quais produtos entregar aos seus usuários. A Netflix também usa algoritmos para criar recomendações personalizadas para os usuários com base em seu histórico de exibição. A ciência de dados está evoluindo rapidamente e suas aplicações continuarão mudando vidas no futuro.
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