BI (Business Intelligence)
Business intelligence (BI) refere-se à infraestrutura técnica e processual que coleta, armazena e analisa os dados produzidos pelas atividades de uma empresa. BI é um termo amplo que abrange mineração de dados, análise de processos, benchmarking de desempenho e análise descritiva. O BI analisa todos os dados gerados por uma empresa e apresenta relatórios fáceis de digerir, medidas de desempenho e tendências que informam as decisões de gerenciamento.
Business Intelligence (BI) Explained
A necessidade de BI foi derivada do conceito de que os gerentes com informações imprecisas ou incompletas tenderão, em média, a tomar decisões piores do que se tivessem informações melhores. Os criadores de modelos financeiros reconhecem isso como "lixo dentro, lixo fora". O BI tenta resolver esse problema analisando os dados atuais que são idealmente apresentados em um painel de métricas rápidas, projetado para suportar melhores decisões.
A maioria das empresas pode se beneficiar da incorporação de soluções de BI; gerentes com informações imprecisas ou incompletas tenderão, em média, a tomar decisões piores do que se tivessem informações melhores.
O crescente campo da inteligência de negócios
Para ser útil, o BI deve procurar aumentar a precisão, a pontualidade e a quantidade de dados. Esses requisitos significam encontrar mais maneiras de capturar informações que ainda não estão sendo gravadas, verificar as informações em busca de erros e estruturar as informações de uma maneira que possibilite uma ampla análise.
Na prática, no entanto, as empresas possuem dados não estruturados ou em diversos formatos que não facilitam a coleta e a análise. Assim, as empresas de software fornecem soluções de inteligência de negócios para otimizar as informações coletadas dos dados. Esses são aplicativos de software de nível empresarial projetados para unificar os dados e análises de uma empresa.
Embora as soluções de software continuem evoluindo e estejam se tornando cada vez mais sofisticadas, ainda é necessário que os cientistas de dados gerenciem as compensações entre velocidade e profundidade dos relatórios. Algumas das idéias emergentes do big data fazem as empresas se esforçarem para capturar tudo, mas os analistas de dados geralmente podem filtrar as fontes para encontrar uma seleção de pontos de dados que podem representar a saúde de um processo ou área de negócios como um todo. Isso pode reduzir a necessidade de capturar e reformatar tudo para análise, o que economiza tempo analítico e aumenta a velocidade dos relatórios.
Principais Takeaways
- O BI representa a infraestrutura técnica que coleta, armazena e analisa os dados da empresa.
- O BI analisa dados e produz relatórios e informações que ajudam os gerentes a tomar melhores decisões.
- As empresas de software produzem soluções de BI para empresas que desejam utilizar melhor seus dados.
Business Intelligence (BI) Explained
A necessidade de BI foi derivada do conceito de que os gerentes com informações imprecisas ou incompletas tenderão, em média, a tomar decisões piores do que se tivessem informações melhores. Os criadores de modelos financeiros reconhecem isso como um "lixo para dentro, lixo para fora". O BI tenta resolver esse problema analisando os dados atuais que são idealmente apresentados em um painel de métricas rápidas, projetado para suportar melhores decisões.
Benefícios da Business Intelligence
Existem muitas razões pelas quais as empresas adotam o BI. Muitos o utilizam para oferecer suporte a funções tão diversas quanto contratação, conformidade, produção e marketing. BI é um valor comercial essencial; é difícil encontrar uma área de negócios que não se beneficie de melhores informações para trabalhar.
Alguns dos muitos benefícios que as empresas podem obter após a adoção do BI em seus modelos de negócios incluem relatórios e análises mais rápidos e precisos, melhor qualidade dos dados, melhor satisfação dos funcionários, custos reduzidos e aumento de receita, além da capacidade de tomar melhores decisões de negócios.
Fato rápido
O BI foi criado para ajudar as empresas a evitar o problema de "entrada e saída de lixo", que é o resultado de uma análise de dados imprecisa ou insuficiente.
Se, por exemplo, você é responsável pelos cronogramas de produção de várias fábricas de bebidas e as vendas mostram um forte crescimento mês a mês em uma região específica, é possível aprovar turnos extras quase em tempo real para garantir que suas fábricas atendam à demanda.
Da mesma forma, você pode ocultar rapidamente a mesma produção se um verão mais frio do que o normal começar a afetar as vendas. Essa manipulação da produção é um exemplo limitado de como o BI pode aumentar os lucros e reduzir os custos quando usado adequadamente.
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