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Função agregada

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O que é função agregada?

Uma função agregada é uma computação matemática que envolve um conjunto de valores que resulta em um único valor que expressa a significância dos dados dos quais é calculado. As funções agregadas são frequentemente usadas em bancos de dados, planilhas e muitos outros pacotes de software de manipulação de dados agora comuns no local de trabalho. No contexto financeiro, as funções agregadas são amplamente utilizadas em economia e finanças para fornecer números-chave que representam a saúde econômica ou o desempenho das ações e do setor.

Principais Takeaways

  • As funções agregadas fornecem um único número para representar um conjunto de dados. Os números que estão sendo usados ​​podem ser produtos de funções agregadas.
  • Os economistas usam os resultados da agregação de dados para traçar mudanças ao longo do tempo e projetar tendências futuras.
  • Os modelos criados a partir de dados agregados podem ser usados ​​para influenciar decisões políticas e de negócios.

Compreendendo a função agregada

A função agregada se refere simplesmente aos cálculos realizados em um conjunto de dados para obter um número único que representa com precisão os dados subjacentes. O uso de computadores melhorou a maneira como esses cálculos são executados, permitindo que funções agregadas produzam resultados muito rapidamente e até mesmo ajustem os pesos com base na confiança que o usuário tem nos dados. Graças aos computadores, as funções agregadas podem lidar com conjuntos de dados cada vez maiores e mais complexos.

Funções agregadas comuns incluem:

  • Média (também chamada média aritmética)
  • Contagem
  • Máximo
  • nanmean (média ignorando os valores de NaN, também conhecido como "nulo" ou "nulo")
  • Mediana
  • Mínimo
  • Modo
  • Soma

Funções agregadas na modelagem econômica

A matemática para funções agregadas pode ser bastante simples, como encontrar o crescimento médio do produto interno bruto (PIB) para os EUA nos últimos 10 anos. Dada uma lista de números do PIB, que é o produto de uma função agregada em um conjunto de dados, você encontraria a diferença ano a ano e, em seguida, resumiria as diferenças e as dividiria por 10. A matemática é possível com lápis e papel, mas imagine tentar fazer esse cálculo para um conjunto de dados contendo números do PIB para todos os países do mundo. Nesse caso, uma planilha do Excel reduz bastante o tempo de processamento e uma solução programática como o software de modelagem é ainda melhor. Esse tipo de poder de processamento ajudou muito os economistas a executar conjuntos de funções agregadas em conjuntos de dados massivos.

A econometria e outros campos da disciplina usam funções agregadas diariamente, e às vezes reconhecem isso em nome da figura resultante. A oferta e a demanda agregadas são uma representação visual dos resultados de duas funções agregadas, uma realizada em um conjunto de dados de produção e outra em um conjunto de dados de gastos. A curva de demanda agregada é produzida a partir de um conjunto de dados de gastos semelhante e mostra o número agregado dos subconjuntos plotados ao longo do tempo para produzir uma curva que mostra alterações ao longo da série temporal. Esse tipo de visualização ou modelagem ajuda a mostrar o estado atual da economia e pode ser usado para informar políticas e decisões de negócios do mundo real.

Funções agregadas nos negócios

Obviamente, existem muitas funções agregadas nos negócios - custos agregados, receita agregada, horas agregadas e assim por diante. Dito isto, uma das maneiras mais interessantes pelas quais a função de agregação é usada em finanças é a modelagem de risco agregado. As instituições financeiras, em particular, são obrigadas a fornecer resumos facilmente compreensíveis de sua exposição. Isso significa resumir seus riscos particulares de contraparte, bem como o valor agregado em risco. Os cálculos usados ​​para apresentar esses números devem refletir com precisão os riscos, que são probabilidades com base em conjuntos de dados. Com alto nível de complexidade, uma suposição ensolarada no lugar errado pode prejudicar todo o modelo. Esse problema exato teve um papel nas consequências do colapso do Lehman Brothers.

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