Que suposições são feitas ao realizar um teste t?

As premissas comuns feitas ao realizar um teste t incluem aquelas relacionadas à escala de medição, amostragem aleatória, normalidade da distribuição dos dados, adequação do tamanho da amostra e igualdade de variância no desvio padrão.

O teste T

O teste t foi desenvolvido por um químico que trabalha para a empresa de cerveja Guinness como uma maneira simples de medir a qualidade consistente da cerveja de malte. Foi desenvolvido e adaptado e agora se refere a qualquer teste de uma hipótese estatística em que a estatística que está sendo testada corresponda a uma distribuição t se a hipótese nula for suportada.

Um teste t é uma análise das médias de duas populações através do uso de exame estatístico; um teste t com duas amostras é comumente usado com tamanhos pequenos, testando a diferença entre as amostras quando as variações de duas distribuições normais não são conhecidas.

A distribuição T é basicamente qualquer distribuição de probabilidade contínua que surge de uma estimativa da média de uma população normalmente distribuída usando um tamanho pequeno de amostra e um desvio padrão desconhecido para a população. A hipótese nula é a suposição padrão de que não existe relação entre dois fenômenos medidos diferentes. (Para leitura relacionada, consulte: O que significa uma hipótese nula forte? )

Premissas do Teste T

A primeira suposição feita em relação aos testes t diz respeito à escala de medição. A suposição para um teste t é que a escala de medida aplicada aos dados coletados segue uma escala contínua ou ordinal, como as pontuações de um teste de QI.

A segunda suposição é a de uma amostra aleatória simples, de que os dados são coletados de uma parcela representativa e selecionada aleatoriamente da população total.

A terceira suposição é que os dados, quando plotados, resultam em uma distribuição normal, curva de distribuição em forma de sino.

A quarta suposição é que um tamanho de amostra razoavelmente grande é usado. Um tamanho de amostra maior significa que a distribuição dos resultados deve se aproximar de uma curva em forma de sino normal.

A suposição final é a homogeneidade da variância. Existe variação homogênea ou igual quando os desvios padrão das amostras são aproximadamente iguais.