Definição de valor-p
O valor p é o nível de significância marginal dentro de um teste de hipótese estatística que representa a probabilidade da ocorrência de um determinado evento. O valor p é usado como uma alternativa aos pontos de rejeição para fornecer o menor nível de significância no qual a hipótese nula seria rejeitada. Um valor p menor significa que há evidências mais fortes a favor da hipótese alternativa.
Como é calculado o valor P?
Os valores p são calculados usando tabelas de valor p ou software de planilha / estatística. Como pesquisadores diferentes usam diferentes níveis de significância ao examinar uma pergunta, às vezes um leitor pode ter dificuldade em comparar resultados de dois testes diferentes.
Por exemplo, se dois estudos de retorno de dois ativos específicos fossem realizados usando dois níveis de significância diferentes, o leitor não poderia comparar a probabilidade de retorno dos dois ativos facilmente.
Para facilitar a comparação, os pesquisadores geralmente apresentam o valor-p no teste de hipóteses e permitem ao leitor interpretar eles mesmos a significância estatística. Isso é chamado de abordagem de valor-p para o teste de hipóteses.
Abordagem de valor-p para testes de hipóteses
A abordagem do valor-p para o teste de hipóteses usa a probabilidade calculada para determinar se há evidências para rejeitar a hipótese nula. A hipótese nula, também conhecida como conjectura, é a afirmação inicial sobre uma população de estatísticas.
A hipótese alternativa indica se o parâmetro populacional difere do valor do parâmetro populacional indicado na conjectura. Na prática, o valor p, ou valor crítico, é declarado previamente para determinar como o valor necessário para rejeitar a hipótese nula.
Erro tipo I
Um erro do tipo I é a falsa rejeição da hipótese nula. A probabilidade de um erro do tipo I ocorrer ou rejeitar a hipótese nula quando verdadeira é equivalente ao valor crítico usado. Por outro lado, a probabilidade de aceitar a hipótese nula quando verdadeira é equivalente a 1 menos o valor crítico.
Principais Takeaways
- Em um teste de hipótese estatística, o valor p é o nível de significância marginal que representa a probabilidade de ocorrência de um determinado evento.
- Para calcular valores-p, você pode usar tabelas de valor-p ou software de planilha / estatística.
- Um valor p menor indica que há evidências mais fortes favorecendo a hipótese alternativa.
Exemplo do mundo real de valor-p
Suponha que um investidor afirme que o desempenho de sua carteira de investimentos é equivalente ao desempenho do índice Standard & Poor's (S&P) 500. Para determinar isso, o investidor realiza um teste bicaudal. A hipótese nula afirma que os retornos da carteira são equivalentes aos retornos do S&P 500 durante um período especificado, enquanto a hipótese alternativa afirma que os retornos do portfólio e os retornos do S&P 500 não são equivalentes. Se o investidor realizasse um teste unilateral, a hipótese alternativa indicaria que o retorno da carteira é menor ou maior que o retorno do S&P 500.
Um valor p comumente usado é 0, 05. Se o investidor concluir que o valor-p é menor que 0, 05, há fortes evidências contra a hipótese nula. Como resultado, o investidor rejeitaria a hipótese nula e aceitaria a hipótese alternativa.
Por outro lado, se o valor-p for maior que 0, 05, isso indica que há evidências fracas contra a conjectura; portanto, o investidor falharia em rejeitar a hipótese nula. Se o investidor descobrir que o valor p é 0, 001, há fortes evidências contra a hipótese nula, e os retornos da carteira e os retornos do S&P 500 podem não ser equivalentes.
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