Dados longitudinais

Dados longitudinais, às vezes chamados de dados em painel, são uma coleção de observações repetidas dos mesmos assuntos, tiradas de uma população maior, durante algum tempo - e são úteis para medir mudanças. Os dados longitudinais diferem dos dados transversais porque seguem os mesmos assuntos durante algum tempo, enquanto os dados transversais coletam amostras de sujeitos diferentes (sejam indivíduos, empresas, países ou regiões) em cada momento.

Quebrando dados longitudinais

Os dados longitudinais são frequentemente usados ​​em estudos econômicos e financeiros, pois apresentam várias vantagens em relação aos dados transversais repetidos. Por exemplo, como os dados longitudinais medem por quanto tempo os eventos duram, eles podem ser usados ​​para verificar se o mesmo grupo de indivíduos permanece desempregado durante uma recessão ou se indivíduos diferentes estão entrando e saindo do desemprego. Isso pode ajudar a determinar os fatores que mais afetam o desemprego.

A análise longitudinal também pode ser usada para calcular o valor em risco (VaR) de uma carteira, usando o método de simulação histórica. Isso simula como o valor do portfólio atual teria flutuado em períodos anteriores, usando as flutuações históricas observadas dos ativos no portfólio durante esses períodos. Ele fornece uma estimativa da perda máxima provável no próximo período de tempo.

Dados longitudinais também são usados ​​em estudos de eventos para analisar quais fatores levam a retornos anormais de ações ao longo do tempo ou como os preços das ações reagem a fusões e anúncios de ganhos. Também pode ser usado para medir a pobreza e a desigualdade de renda, acompanhando as famílias. E como os resultados dos testes padronizados nas escolas são longitudinais, eles podem ser usados ​​para avaliar a eficácia do professor e outros fatores que afetam o desempenho do aluno.

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