Hyperledger Fabric
O Hyperledger Fabric é uma estrutura modular de blockchain que atua como base para o desenvolvimento de produtos, soluções e aplicativos baseados em blockchain, usando componentes plug-and-play destinados a serem usados em empresas privadas.
QUEBRANDO O Tecido Hyperledger
O Hyperledger Fabric foi iniciado pela Digital Asset e IBM e agora emergiu como um empreendimento colaborativo entre indústrias, atualmente hospedado pela Linux Foundation. Entre os vários projetos do Hyperledger, o Fabric foi o primeiro a sair do estágio "Incubação" e alcançar o estágio "Ativo" em março de 2017.
As redes tradicionais de blockchain não podem suportar transações privadas e contratos confidenciais essenciais para as empresas. O Hyperledger Fabric foi projetado para ser uma base modular, escalável e segura para oferecer soluções industriais de blockchain.
O Hyperledger Fabric é definido como o mecanismo de código aberto para blockchain comercial e cuida dos recursos mais importantes para avaliar e usar o blockchain para casos de uso de negócios. Eles são discutidos da seguinte forma.
Nas redes industriais privadas, a identidade verificável de um participante é um requisito primário. O Hyperledger Fabric suporta associações autorizadas, o que exige que todos os participantes da rede tenham identidades conhecidas. Muitos setores de negócios, como assistência médica e finanças, estão sujeitos a regulamentos de proteção de dados que exigem a manutenção de dados sobre os vários participantes e seu respectivo acesso a vários pontos de dados. O Fabric suporta essa associação baseada em permissão.
A arquitetura modular do Hyperledger Fabric separa o fluxo de trabalho de processamento de transações em três estágios diferentes - contratos inteligentes chamados chaincode, que compreendem o processamento lógico distribuído e a concordância do sistema, pedido de transação e validação e compromisso de transação. Essa segregação oferece vários benefícios - número reduzido de níveis de confiança e verificação que mantém a rede e o processamento livres de desordem, maior escalabilidade da rede e melhor desempenho geral.
Além disso, o suporte do Hyperledger Fabric ao plug-and-play para vários componentes permite a fácil reutilização dos recursos existentes e a integração pronta de vários módulos. Por exemplo, se já existe uma função que verifica a identidade do participante, uma rede de nível corporativo simplesmente precisa conectar e reutilizar esse módulo existente em vez de criar a mesma função novamente.
Os participantes da rede têm três funções distintas - endossante, consolidador e consentador. Em poucas palavras, a proposta de transação é submetida ao endossador, com base na política de endosso predefinida sobre o número de endossantes necessários. Após o endosso suficiente do endossador, um lote ou bloco de transações é entregue ao (s) emissor (es). Os confirmadores confirmam que a política de endosso foi respeitada e que não há transações conflitantes. Depois que as duas verificações são feitas, as transações são confirmadas no razão.
Cortesia da imagem:
IBMComo apenas instruções de confirmação como assinaturas e conjunto de leitura / gravação são enviadas pela rede, a escalabilidade e o desempenho da rede são aprimorados. Somente endossantes e confirmadores têm acesso à transação, e a segurança é aprimorada com um número menor de participantes tendo acesso aos principais pontos de dados.
O fabricante deseja enviar os chocolates para um mercado específico a um preço específico, mas não deseja revelar esse preço em outros mercados.
Como o movimento do produto pode envolver outras partes, como alfândega, empresa de transporte e banco financeiro, é possível que o preço privado seja revelado a todas as partes envolvidas se o blockchain padrão for usado para apoiar essas transações.
O Hyperledger Fabric soluciona esse problema mantendo as transações privadas verdadeiramente privadas na rede, e apenas os participantes que precisam saber estão cientes dos detalhes necessários. Esse particionamento de dados na blockchain permite que os pontos de dados específicos sejam acessíveis apenas às partes que precisam saber.
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