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Definição da média aparada

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O que é uma média aparada?

Uma média aparada (semelhante a uma média ajustada) é um método de média que remove uma pequena porcentagem designada dos valores maiores e menores antes de calcular a média. Após remover as observações discrepantes especificadas, a média aparada é encontrada usando uma fórmula de média aritmética padrão. O uso de uma média aparada ajuda a eliminar a influência de valores extremos ou pontos de dados nas caudas que podem afetar injustamente a média tradicional.

Meios aparados são usados ​​no relatório de dados econômicos, a fim de suavizar os resultados e pintar uma imagem mais realista.

Uma média aparada também é conhecida como média truncada.

O básico de uma média aparada

A média aparada parece reduzir os efeitos dos valores discrepantes na média calculada. Esse método é mais adequado para dados com desvios grandes e irregulares ou distribuições extremamente distorcidas.

Uma média aparada é declarada como uma média aparada por x%, em que x é a soma da porcentagem de observações removidas dos limites superior e inferior. Os pontos de corte geralmente são arbitrários, pois seguem as regras práticas, em vez de algum método otimizado para definir esses limites.

Meios aparados e taxas de inflação

Uma média aparada pode ser usada no lugar da média tradicional ao determinar as taxas de inflação do Índice de Preços ao Consumidor (IPC) ou das despesas de consumo pessoal (PCE). Os níveis cortados de cada cauda podem não ser equitativos, pois esses valores são baseados em dados históricos para alcançar o melhor ajuste entre a taxa de inflação média aparada e o núcleo da taxa de inflação.

O núcleo do CPI ou PCE refere-se aos produtos selecionados menos preços associados a alimentos ou energia. Os custos de alimentos e energia são geralmente considerados os itens mais voláteis, também conhecidos como barulhentos, dentro dos dados. As mudanças na área não central não são necessariamente indicativas das atividades inflacionárias gerais.

Quando os pontos de dados são organizados, eles são colocados em ordem crescente com base nos preços que caíram mais, nos preços que mais subiram. Porcentagens específicas são removidas das caudas para ajudar a diminuir o efeito da volatilidade nas alterações gerais do IPC.

Meios aparados são usados ​​nas Olimpíadas para remover pontuações extremas de juízes possivelmente tendenciosos que podem afetar a pontuação média de um atleta.

Comparações de inflação com meios aparados

O fornecimento de uma taxa de inflação média aparada, juntamente com outras medidas, fornece uma base de comparação, permitindo uma análise mais completa das taxas de inflação que estão sendo experimentadas. Essa comparação pode incluir o CPI tradicional, o CPI principal, um CPI médio aparado e um CPI mediano.

Principais Takeaways

  • Uma média aparada é um método de calcular a média que remove uma pequena porcentagem designada dos valores maiores e menores antes de calcular a média.
  • O uso de uma média aparada ajuda a eliminar a influência de valores extremos ou pontos de dados nas caudas que podem afetar injustamente a média tradicional.
  • Meios aparados são usados ​​no relatório de dados econômicos, a fim de suavizar os resultados e pintar uma imagem mais realista.
  • Fornecer uma taxa de inflação média aparada juntamente com outras medidas fornece uma base para comparação.

Exemplo teórico de uma média aparada

Por exemplo, imagine que uma competição de patinação artística produz as seguintes pontuações: 6.0, 8.1, 8.3, 9.1, 9.9. Uma média aparada em 40% seria igual a 8, 5. Primeiro, obtemos a média aritmética com base no cálculo:

8, 1 + 8, 3 + 9, 13 = 8, 28 \ begin {alinhado} e \ frac {8, 1 + 8, 3 + 9, 1} {3} = 8, 28 \\ \ end {alinhado} 38, 1 + 8, 3 + 9, 1 = 8, 28

Para reduzir a média em 40%, removemos os 20% mais baixos e os 20% mais altos dos valores, eliminando as pontuações de 6, 0 e 9, 9. Conforme mostrado neste exemplo, aparar a média pode reduzir os efeitos do viés externo em uma amostra e tem o efeito de aumentar a média relatada em 0, 22 pontos.

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