Estatisticas

O que são estatísticas?

A estatística é uma forma de análise matemática que usa modelos quantificados, representações e sinopses para um determinado conjunto de dados experimentais ou estudos da vida real. Estatística estuda metodologias para coletar, revisar, analisar e tirar conclusões dos dados. Algumas medidas estatísticas incluem o seguinte:

• Significar
• Análise de regressão
• Skewness
• Kurtosis
• Variação
• Análise de variação

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Estatisticas

Noções básicas sobre estatísticas

Estatística é um termo usado para resumir um processo que um analista usa para caracterizar um conjunto de dados. Se o conjunto de dados depender de uma amostra de uma população maior, o analista poderá desenvolver interpretações sobre a população, principalmente com base nos resultados estatísticos da amostra. A análise estatística envolve o processo de coleta e avaliação de dados e, em seguida, resumindo os dados em uma forma matemática.

A estatística é usada em várias disciplinas, como psicologia, negócios, ciências físicas e sociais, ciências humanas, governo e manufatura. Os dados estatísticos são coletados usando um procedimento de amostra ou outro método. Dois tipos de métodos estatísticos são usados ​​na análise de dados: estatística descritiva e estatística inferencial. Estatísticas descritivas são usadas para sincronizar dados de uma amostra que exerce a média ou desvio padrão. As estatísticas inferenciais são usadas quando os dados são visualizados como uma subclasse de uma população específica.

Principais Takeaways

• Estatística estuda metodologias para reunir, revisar, analisar e tirar conclusões dos dados.
• Existem muitos tipos diferentes de estatísticas referentes a qual situação você precisa analisar.
• As estatísticas são usadas para tomar decisões de negócios mais bem informadas.

Tipos de Estatística

A estatística é um termo geral e amplo; portanto, é natural que, sob esse guarda-chuva, existam vários modelos diferentes.

Significar

Uma média é a média matemática de um grupo de dois ou mais números. A média para um conjunto especificado de números pode ser calculada de várias maneiras, incluindo a média aritmética, que mostra o desempenho de uma mercadoria específica ao longo do tempo e a média geométrica, que mostra os resultados de desempenho do portfólio de um investidor investido nessa mesma mercadoria. no mesmo período.

Análise de regressão

A análise de regressão determina até que ponto fatores específicos, como taxas de juros, o preço de um produto ou serviço ou indústrias ou setores específicos, influenciam as flutuações de preço de um ativo. Isso é representado na forma de uma linha reta chamada regressão linear.

Skewness

A assimetria descreve o grau em que um conjunto de dados varia da distribuição padrão em um conjunto de dados estatísticos. A maioria dos conjuntos de dados, incluindo retornos de commodities e preços das ações, tem inclinação positiva, uma curva inclinada à esquerda da média dos dados ou inclinação negativa, uma curva inclinada à direita da média dos dados.

Kurtosis

A curtose mede se os dados são de cauda clara (menos propensos a discrepantes) ou de cauda pesada (mais propensos a discrepantes) que a distribuição normal. Conjuntos de dados com alta curtose têm caudas pesadas ou outliers, o que implica maior risco de investimento na forma de retornos selvagens ocasionais. Conjuntos de dados com baixa curtose têm caudas leves ou falta de valores extremos, o que implica menor risco de investimento.

Variação

Variação é uma medida do intervalo de números em um conjunto de dados. A variação mede a distância que cada número no conjunto é da média. A variação pode ajudar a determinar o risco que um investidor pode aceitar ao comprar um investimento.

Ronald Fisher desenvolveu o método de análise de variância. É usado para decidir o efeito que as variáveis ​​solitárias têm sobre uma variável que é dependente. Pode ser usado para comparar o desempenho de diferentes ações ao longo do tempo.

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