Sazonalidade
A sazonalidade é uma característica de uma série temporal em que os dados experimentam alterações regulares e previsíveis que se repetem a cada ano civil. Qualquer flutuação ou padrão previsível que se repita ou se repita ao longo de um período de um ano é considerado sazonal.
Os efeitos sazonais são diferentes dos efeitos cíclicos, pois os ciclos sazonais são observados em um ano civil, enquanto os efeitos cíclicos, como aumento de vendas devido às baixas taxas de desemprego, podem durar períodos menores ou maiores que um ano civil.
Principais Takeaways
- A sazonalidade refere-se a mudanças previsíveis que ocorrem durante um período de um ano em um negócio ou economia com base nas estações do ano, incluindo as temporadas do calendário ou comerciais.
- A sazonalidade pode ser usada para ajudar a analisar ações e tendências econômicas.
- As empresas podem usar a sazonalidade para ajudar a determinar certas decisões de negócios, como inventários e pessoal.
- Um exemplo de uma medida sazonal são as vendas no varejo, que geralmente apresentam gastos mais altos durante o quarto trimestre do ano civil.
Entendendo a sazonalidade
A sazonalidade refere-se a flutuações periódicas em certas áreas e ciclos de negócios que ocorrem regularmente com base em uma estação específica. Uma estação pode se referir a uma estação do calendário, como verão ou inverno, ou pode se referir a uma estação comercial, como a temporada de férias.
As empresas que entendem a sazonalidade de seus negócios podem prever e cronometrar inventários, equipes e outras decisões para coincidir com a sazonalidade esperada das atividades associadas, reduzindo assim os custos e aumentando a receita.
É importante considerar os efeitos da sazonalidade ao analisar as ações de um ponto de vista fundamental, pois isso pode ter um grande impacto nos lucros e no portfólio de um investidor. Uma empresa que experimenta vendas mais altas durante determinadas temporadas pode parecer obter ganhos significativos durante as épocas de pico e perdas significativas durante as épocas de baixa temporada. Se isso não for levado em consideração, o investidor pode optar por comprar ou vender valores mobiliários com base na atividade em questão, sem contabilizar a mudança sazonal que ocorre posteriormente como parte do ciclo de negócios sazonal da empresa.
Também é importante considerar a sazonalidade ao rastrear certos dados econômicos. O crescimento econômico pode ser afetado por diferentes fatores sazonais, incluindo o clima e os feriados. Os economistas podem ter uma ideia melhor de como a economia está se movendo quando ajustam suas análises com base nesses fatores. Por exemplo, aproximadamente dois terços do produto interno bruto (PIB) dos EUA é composto por gastos do consumidor - que é uma medida sazonal. Quanto mais consumidores gastam, mais a economia cresce.
Por outro lado, quando eles cortarem suas bolsas, a economia diminuirá. Se essa sazonalidade não fosse levada em consideração, os economistas não teriam uma imagem clara de como a economia está realmente se movendo.
A sazonalidade também afeta as indústrias - chamadas indústrias sazonais - que normalmente ganham a maior parte de seu dinheiro em pequenas partes previsíveis do ano civil.
Exemplos de sazonalidade
Existem muitos casos diferentes em que a sazonalidade pode ser observada no que se refere à transição regular através dos períodos do ano.
Por exemplo, se você vive em um clima com invernos frios e verões quentes, seus custos de aquecimento provavelmente aumentam no inverno e caem no verão. Você espera que a sazonalidade de seus custos de aquecimento ocorra razoavelmente todos os anos, aproximadamente na mesma época.
Da mesma forma, uma empresa que vende produtos de protetor solar e bronzeamento nos Estados Unidos vê as vendas aumentarem no verão, à medida que a demanda por seus produtos aumenta. Por outro lado, a empresa provavelmente verá uma queda significativa no inverno.
Outra área afetada pela sazonalidade são as vendas no varejo. As vendas no varejo medem os gastos e a demanda dos consumidores e são relatadas todos os meses pelo departamento de censo dos EUA. Os dados flutuam em determinadas épocas do ano, principalmente durante a temporada de compras natalinas. Esse período cai no quarto trimestre do ano - entre outubro e dezembro. Muitos varejistas experimentam vendas sazonais, observando um grande salto nos gastos do consumidor na temporada de festas.
Considerações Especiais
Sazonalidade e trabalhadores temporários
Grandes varejistas, incluindo a gigante do varejo eletrônico Amazon, podem contratar trabalhadores temporários para responder à maior demanda do consumidor associada à temporada de festas. Em 2018, a empresa informou que contrataria aproximadamente 100.000 funcionários para ajudar a compensar o aumento da atividade esperada nas lojas.
Enquanto isso, a varejista Target disse que contrataria 120.000 no mesmo período de férias. Como a maioria dos varejistas, essas decisões foram tomadas examinando os padrões de tráfego das festas anteriores e usando essas informações para prever o que pode ser esperado na próxima temporada. Depois que a temporada termina, muitos funcionários temporários não são mais necessários com base nas expectativas de tráfego pós-temporada.
Ajustando dados para sazonalidade
Muitos dados são afetados pela época do ano, e o ajuste para a sazonalidade significa que comparações relativas mais precisas podem ser feitas entre diferentes períodos de tempo. O ajuste dos dados para a sazonalidade equilibra oscilações periódicas nas estatísticas ou movimentos na oferta e demanda relacionados às mudanças nas estações. Usando uma ferramenta conhecida como Taxa Anual Ajustada Sazonalmente (SAAR), as variações sazonais nos dados podem ser removidas.
Por exemplo, as casas tendem a vender mais rapidamente e a preços mais altos no verão do que no inverno. Como resultado, se uma pessoa compara os preços de venda de imóveis de verão com os preços medianos do ano anterior, ela pode ter uma falsa impressão de que os preços estão subindo. No entanto, se ele ajusta os dados iniciais com base na estação, ele pode ver se os valores estão realmente subindo ou apenas momentaneamente aumentando pelo clima quente.
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