Viés de seleção de amostra

O que é viés de seleção de amostra?

O viés de seleção de amostra é um tipo de viés causado pela escolha de dados não aleatórios para análise estatística. O viés existe devido a uma falha no processo de seleção de amostra, em que um subconjunto dos dados é sistematicamente excluído devido a um atributo específico. A exclusão do subconjunto pode influenciar a significância estatística do teste ou produzir resultados distorcidos.

BREAKING Viés de seleção de amostra

O viés de sobrevivência é um tipo comum de viés de seleção de amostras. Por exemplo, ao testar novamente uma estratégia de investimento em um grande grupo de ações, pode ser conveniente procurar títulos que tenham dados para todo o período da amostra. Se formos testar a estratégia em relação a 15 anos no valor de dados de ações, poderemos estar inclinados a procurar ações que tenham informações completas durante todo o período de 15 anos. No entanto, a eliminação de uma ação que parou de negociar ou que deixou o mercado em breve introduziria um viés em nossa amostra de dados. Como incluímos apenas ações que duraram o período de 15 anos, nossos resultados finais seriam defeituosos, pois tiveram um desempenho suficiente para sobreviver ao mercado.

Os índices de desempenho dos fundos de hedge são um exemplo de viés de seleção de amostra sujeito a viés de sobrevivência. Como os fundos de hedge que não sobrevivem param de relatar seu desempenho aos agregadores de índices, os índices resultantes são naturalmente inclinados para fundos e estratégias que permanecem, portanto, "sobrevivem". Isso também pode ser um problema do popular serviço de relatório de fundos mútuos.

Os analistas podem se ajustar para levar em conta esses vieses, mas podem introduzir vieses de notícias no processo.

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