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Executa o teste

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O que é um teste de execução

Um teste de execução é um procedimento estatístico que examina se uma sequência de dados está ocorrendo aleatoriamente a partir de uma distribuição específica. O teste de execuções analisa a ocorrência de eventos semelhantes separados por eventos diferentes.

BREAKING DOWN Executa o teste

Por exemplo, uma lista de números de um dígito verdadeiramente aleatórios deve ter apenas algumas instâncias em que uma sequência de números está subindo numericamente. No entanto, em muitos casos, é difícil afirmar a aleatoriedade dos dados em que existem milhares de sequências em uma sequência de dados; portanto, o teste de execução foi criado como um método objetivo de determinar a aleatoriedade.

Importância de um teste de execução

O modelo de teste de execuções é importante para determinar se um resultado de uma tentativa é verdadeiramente aleatório, especialmente nos casos em que dados aleatórios versus seqüenciais têm implicações para teorias e análises subsequentes.

O teste de corrida é uma versão abreviada do nome completo: o teste de corrida de Wald – Wolfowitz, assim nomeado após os matemáticos Abraham Wald e Jacob Wolfowitz. Mais precisamente, pode ser usado para testar a hipótese de que os elementos da sequência são mutuamente independentes.

O teste de Kolmogorov-Smirnov foi considerado mais poderoso do que o teste de Wald-Wolfowitz para detectar diferenças entre distribuições que diferem apenas em sua localização.

Duas aplicações poderosas permanecem, no entanto:

  • Testando a aleatoriedade de uma distribuição, pegando os dados na ordem especificada e marcando com + os dados maiores que a mediana e com - os dados menores que a mediana (números iguais à mediana são omitidos).
  • Testando se uma função se encaixa bem em um conjunto de dados, marcando os dados que excedem o valor da função com + e os outros dados com -. Para esse uso, o teste de corrida, que leva em consideração os sinais, mas não as distâncias, é complementar ao teste do qui-quadrado, que leva em consideração as distâncias, mas não os sinais.
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