Testando hipóteses
O teste de hipóteses é um ato estatístico em que um analista testa uma suposição sobre um parâmetro populacional. A metodologia empregada pelo analista depende da natureza dos dados utilizados e do motivo da análise. O teste de hipóteses é usado para inferir o resultado de uma hipótese realizada em dados de amostra de uma população maior.
Principais Takeaways
- O teste de hipóteses é usado para inferir o resultado de uma hipótese realizada em dados de amostra de uma população maior.
- O teste informa ao analista se sua hipótese principal é verdadeira ou não.
- Analistas estatísticos testam uma hipótese medindo e examinando uma amostra aleatória da população que está sendo analisada.
Como funciona o teste de hipóteses
No teste de hipóteses, um analista testa uma amostra estatística, com o objetivo de aceitar ou rejeitar uma hipótese nula. O teste informa ao analista se sua hipótese principal é verdadeira ou não. Se isso não for verdade, o analista formula uma nova hipótese a ser testada, repetindo o processo até que os dados revelem uma hipótese verdadeira.
Analistas estatísticos testam uma hipótese medindo e examinando uma amostra aleatória da população que está sendo analisada. Todos os analistas usam uma amostra populacional aleatória para testar duas hipóteses diferentes: a hipótese nula e a hipótese alternativa.
A hipótese nula é a hipótese que o analista acredita ser verdadeira. Os analistas acreditam que a hipótese alternativa é falsa, tornando-a efetivamente o oposto de uma hipótese nula. Assim, eles são mutuamente exclusivos, e apenas um pode ser verdadeiro. No entanto, uma das duas hipóteses será sempre verdadeira.
Quatro etapas do teste de hipóteses
Todas as hipóteses são testadas usando um processo de quatro etapas:
- O primeiro passo é o analista indicar as duas hipóteses para que apenas uma possa estar certa.
- O próximo passo é formular um plano de análise, que descreve como os dados serão avaliados.
- A terceira etapa é executar o plano e analisar fisicamente os dados da amostra.
- O quarto e último passo é analisar os resultados e aceitar ou rejeitar a hipótese nula.
Exemplo do mundo real de testes de hipóteses
Se, por exemplo, uma pessoa quiser testar se um centavo tem exatamente 50% de chance de aterrissar na cabeça, a hipótese nula seria sim e a hipótese alternativa seria não (não pousa na cabeça). Matematicamente, a hipótese nula seria representada como Ho: P = 0, 5. A hipótese alternativa seria denotada como "Ha" e idêntica à hipótese nula, exceto com o sinal de igual apagado, o que significa que não é igual a 50%.
Uma amostra aleatória de 100 moedas é retirada de uma população aleatória de moedas e a hipótese nula é então testada. Se for descoberto que as 100 jogadas de moeda foram distribuídas como 40 caras e 60 caudas, o analista presumiria que um centavo não tem 50% de chance de pousar nas cabeças e rejeitaria a hipótese nula e aceitaria a hipótese alternativa. Posteriormente, uma nova hipótese seria testada, desta vez que um centavo tem 40% de chance de pousar na cabeça.
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