Heurística
As heurísticas são um método de solução de problemas que utiliza atalhos para produzir soluções suficientemente boas, com prazo ou prazo limitados. As heurísticas são uma técnica de flexibilidade para decisões rápidas, principalmente ao trabalhar com dados complexos. As decisões tomadas usando uma abordagem heurística podem não ser necessariamente ideais. Heurística é derivada da palavra grega que significa "descobrir".
Entendendo Heurísticas
A tecnologia digital interrompeu todos os setores, incluindo finanças, varejo, mídia e transporte. De repente, uma vez que as atividades diárias típicas se tornam obsoletas. Os cheques são depositados em contas bancárias sem visitar uma agência local, os produtos e serviços são comprados on-line e os alimentos para viagem são entregues pelos aplicativos de entrega de serviços de alimentação. A tecnologia está criando dados, cada vez mais compartilhados em vários setores e setores, e um profissional em qualquer setor pode se encontrar trabalhando com montes de dados complexos para resolver um problema. Os métodos heurísticos podem ajudar na complexidade dos dados, com tempo e recursos limitados.
Principais Takeaways
- As heurísticas são métodos para resolver problemas de maneira rápida que fornecem um resultado suficiente para ser útil, dadas as restrições de tempo.
- Investidores e profissionais da área financeira usam uma abordagem heurística para acelerar as decisões de análise e investimento.
- As heurísticas podem levar a uma tomada de decisão ruim com base em um conjunto de dados limitado, mas a velocidade das decisões às vezes pode compensar as desvantagens.
Por que usar heurística?
As heurísticas facilitam decisões oportunas. Analistas de todos os setores usam regras práticas, como adivinhação inteligente, tentativa e erro, processo de eliminação, fórmulas passadas e a análise de dados históricos para resolver um problema. Os métodos heurísticos tornam a tomada de decisão mais simples e rápida através de atalhos e cálculos suficientemente bons.
As desvantagens do uso de heurísticas
Existem trade-offs com o uso de heurísticas que tornam a abordagem propensa a preconceitos e erros de julgamento. A decisão final do usuário pode não ser a melhor ou a melhor solução, a decisão tomada pode ser imprecisa e os dados selecionados podem ser insuficientes, levando a uma solução imprecisa para um problema. Por exemplo, os investidores imitadores geralmente imitam o padrão de investimento de gerentes de investimento bem-sucedidos para evitar pesquisar títulos e as informações quantitativas e qualitativas associadas por conta própria.
Ao usar uma abordagem heurística subjacente ao desempenho passado, os investidores imitadores esperam que as fórmulas usadas por esses gerentes obtenham lucros continuamente, mas esse nem sempre é o caso. Por exemplo, a queda da Valeant Pharmaceutical International foi um choque para os investidores quando a empresa viu suas ações caírem 90% de 2015 a 2016. Valeant era uma ação mantida nas carteiras de muitos gestores de fundos de hedge e dos investidores que as copiavam.
Representatividade Heurística
Um método de atalho popular na solução de problemas é a Heurística da Representatividade. A representatividade usa atalhos mentais para tomar decisões com base em eventos ou características passadas que são representativas ou similares à situação atual. Digamos, por exemplo, o Fast Food ABC expandiu suas operações para a Índia e seu preço das ações disparou. Um analista observou que a Índia é um empreendimento lucrativo para todas as cadeias de fast food. Portanto, quando o Fast Food XYZ anunciou seu plano de explorar o mercado indiano no ano seguinte, o analista não perdeu tempo em dar ao XYZ uma recomendação de "compra".
Embora sua abordagem de atalho tenha salvado a análise de dados para ambas as empresas, talvez não tenha sido a melhor decisão. O XYZ pode ter alimentos que não são atraentes para os consumidores indianos, o que a pesquisa teria revelado. Outras abordagens heurísticas predominantes para tomada de decisão e resolução de problemas incluem Viés de Disponibilidade, Ancoragem e Ajuste, Heurística de Familiaridade, Viés da Visão de Retrospectiva e Diversificação naïve.
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