Distribuição Discreta

O que é distribuição discreta?

Uma distribuição discreta é uma distribuição estatística que mostra as probabilidades de resultados com valores finitos. As distribuições estatísticas podem ser discretas ou contínuas. Uma distribuição contínua é construída a partir de resultados que potencialmente têm valores mensuráveis ​​infinitos.

No geral, os conceitos de distribuições de probabilidade discretas e contínuas e as variáveis ​​aleatórias que eles descrevem são os fundamentos da teoria das probabilidades e da análise estatística.

Noções básicas sobre distribuição discreta

Distribuição é um conceito estatístico usado na pesquisa de dados. Os estatísticos que procuram identificar os resultados e as probabilidades de um estudo específico traçam pontos de dados mensuráveis ​​de um conjunto de dados, resultando em um diagrama de distribuição de probabilidades. Existem muitos tipos de formas de diagrama de distribuição de probabilidade que podem resultar de um estudo de distribuição. Algumas das distribuições de probabilidade mais comuns incluem: normal, uniforme, binomial, geométrico, Poisson, exponencial, qui-quadrado, gama e beta.

As distribuições devem ser discretas ou contínuas.

Os estatísticos podem identificar o desenvolvimento de uma distribuição discreta ou contínua pela natureza dos resultados a serem medidos. Distribuições discretas têm um número finito de resultados. Por exemplo, ao estudar a distribuição de probabilidade de um dado com seis lados numerados, só pode haver seis resultados possíveis; portanto, o valor finito é seis. Outro exemplo pode incluir o lançamento de uma moeda. O lançamento de uma moeda só pode resultar em dois resultados, portanto o valor finito é dois.

Exemplos de distribuição discreta

As distribuições de probabilidade discreta mais comuns incluem binomial, Poisson, Bernoulli e multinomial. Um exemplo em que a distribuição discreta pode ser valiosa para as empresas está no gerenciamento de inventário. O estudo da frequência do inventário vendido em conjunto com uma quantidade finita de inventário disponível pode fornecer às empresas uma distribuição de probabilidade que leva a orientações sobre a alocação adequada do inventário para melhor utilizar metragem quadrada.

Distribuições discretas também podem surgir na simulação de Monte Carlo. A simulação de Monte Carlo é uma técnica de modelagem que identifica as probabilidades de diferentes resultados através da tecnologia programada. É usado principalmente para ajudar a prever cenários e identificar riscos. Na simulação de Monte Carlo, resultados com valores discretos produzirão distribuições discretas para análise. Essas distribuições são usadas na determinação de riscos e trocas entre os diferentes itens que estão sendo considerados.

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