Usando uma investigação apreciativa para resolver problemas de gerenciamento

A investigação apreciativa (IA) é uma abordagem da gestão organizacional que enfatiza o trabalho de forças para encontrar novas direções para o crescimento, em vez de se concentrar nas fraquezas ou questões a serem resolvidas. Se isso soa um pouco fora do comum, é apenas uma questão de não estar familiarizado com o nome - elementos de investigação apreciativa podem ser vistos em todo o mundo dos negócios. Neste artigo, veremos o que é uma investigação apreciativa e como ela funciona.

As origens da investigação apreciativa

As origens da investigação apreciativa remontam a um artigo de 1987 intitulado "Investigação Apreciativa na Vida Organizacional", de David Cooperrider e Suresh Srivastva, mas está mais fortemente associado à Cooperrider. Foi criada uma investigação apreciativa para fornecer uma alternativa à abordagem de gerenciamento de problemas. Cooperrider viu a abordagem de solução de problemas como limitante e inerentemente tendenciosa para o negativo desde o início.

A solução de problemas concentra uma organização no que está errado e como corrigi-lo. A investigação apreciativa começa examinando o que está funcionando bem e se expande para as possibilidades de fazer algo maior no futuro. Por exemplo, a investigação apreciativa estava por trás do esforço de sustentabilidade do Walmart e a criação do índice de sustentabilidade para medir o progresso em direção à meta de usar 100% de energia renovável e ter zero desperdício ao longo do ciclo de vida de todos os seus produtos. Esse é um objetivo surpreendente para uma empresa que depende de volume e margens apertadas, e provavelmente não teria saído de uma sessão de estratégia tradicional.

Os princípios da investigação apreciativa

A investigação apreciativa começa com cinco princípios básicos destinados a guiar uma organização ao longo do processo. Os cinco princípios originais são:

• O princípio construcionista: a realidade dentro de uma organização é subjetiva e é formada através da linguagem e interações das pessoas dentro.
  
• O princípio da simultaneidade: à medida que as perguntas são feitas e o interesse cresce, as mudanças já começaram.
  
• O princípio poético: o caráter de uma organização é criado e influenciado pelas histórias que as pessoas contam umas às outras.
  
• O princípio antecipatório: organizações e pessoas trabalham em direção a suas imagens do futuro. Por extensão, uma imagem futura positiva para uma organização terá uma influência positiva no presente.
  
• O princípio positivo: a verdadeira mudança requer o trabalho de pontos positivos para explorar a criatividade coletiva do grupo.
  

Algum princípio adicional foi adicionado à medida que as práticas recomendadas evoluíam em torno do processo. Eles incluem:

• O princípio da totalidade: quanto mais partes interessadas você reunir, mais valor haverá no processo de IA. Por exemplo, fornecedores e usuários finais podem fornecer informações que as pessoas de uma organização não terão.
  
• O princípio da promulgação: Agir como se estivesse em sua organização ideal ajudará a trazer essa mudança. Isso remonta aos princípios poéticos e construcionistas, com as organizações sendo uma construção das pessoas dentro e de suas interações.
  
• O princípio da livre escolha: as pessoas sempre são mais comprometidas, apaixonadas e eficazes quando escolhem participar em vez de serem forçadas. Isso significa um pouco de auto-organização, pois as pessoas decidem como contribuir para a nova visão.
  
• O princípio da conscientização: sempre precisamos estar cientes das suposições que estamos trazendo para a mesa. Pressupostos subjacentes e não contestados podem impedir a colaboração.
  

A sobreposição e a redação dos princípios podem ser um obstáculo, pois tendem a ser menos concretas do que outros métodos de gerenciamento. Em um sentido mais literal, os princípios estão dizendo:

• O que as pessoas dizem uma à outra sobre sua empresa é muito importante.
  
• A criação de uma visão futura para o tipo de empresa que você deseja ter solicitará que você e seus funcionários trabalhem nessa direção hoje.
  
• Questionar por que você está fazendo o que faz, em vez de apenas se concentrar em como melhorar o que faz, levará à inovação e a novas idéias.
  
• Focar o positivo ajuda a unir as pessoas em um clima de colaboração, e não em um estado defensivo.
  
• Ter mais pessoas envolvidas significa mentes mais criativas e inteligência coletiva para recorrer.
  
• Não permita que suposições e noções preconcebidas o impeçam de dar uma chance a uma nova idéia.
  

O processo de investigação apreciativa

Para realizar a IA, um grupo de partes interessadas se reunirá e escolherá um “tópico afirmativo”. O tópico é algo que a organização está fazendo bem e que é fundamental para o sucesso futuro. Por exemplo, um supermercado pode se concentrar na variedade de produtos locais na prateleira ou na qualidade do serviço ao cliente.

Seguindo os princípios da IA, o processo é dividido em quatro fases, também conhecido como modelo 4D. Esses são:

• Descoberta: na fase de descoberta, os participantes compartilham histórias positivas sobre o tópico. Isso inclui suas experiências nas organizações como funcionário, bem como aquelas com outras organizações como cliente ou cliente.
  
• Sonho: Nesta fase, os participantes são incentivados a imaginar a organização ideal para realizar o tópico afirmativo.
  
• Design: Os participantes discutem o que pode ser feito para realizar o sonho coletivo apresentado na fase do sonho e criam propostas ou projetos de mudança para concretizá-lo.
  
• Destino: Os participantes decidem o que e como contribuirão para o sonho e os projetos propostos. Essa fase às vezes é chamada de entrega, mas a Cooperrider não é fã desse termo porque está muito próximo das estratégias de gerenciamento tradicionais e focadas em resultados.
  

A linha inferior

Uma investigação apreciativa pura está sendo usada em muitas organizações em todo o mundo. Além de ser usada por organizações sem fins lucrativos e com fins lucrativos de todos os tamanhos, a IA também foi ampliada para níveis municipal e nacional. Quando aplicada com sucesso, a IA é creditada com aumento da satisfação dos funcionários, melhoria da eficiência, aumento das vendas e assim por diante. Mais revelador, no entanto, elementos de investigação apreciativa chegaram aos estilos de gerenciamento tradicionais aos quais foram projetados como uma alternativa. Por exemplo, quase todas as empresas têm uma visão da empresa que se encaixaria confortavelmente sob o princípio antecipatório e muitas estratégias de solução de problemas dependem muito do brainstorming em grupo "pronto para uso". Na sua forma mais pura, no entanto, a IA é uma ferramenta poderosa para mudar o foco de uma organização para algo muito maior do que o resultado final, embora o resultado final também ajude o resultado final.

(Para aprender sobre outros métodos e teorias de tomada de decisão, consulte: Rational Choice Theory, The Basics of Game Theory .)