Erro tipo I

líderes de negócios : Erro tipo I

Um erro do tipo I é um tipo de falha que ocorre durante o processo de teste de hipóteses quando uma hipótese nula é rejeitada, mesmo que seja precisa e não deva ser rejeitada. No teste de hipóteses, uma hipótese nula é estabelecida antes do início de um teste. Em alguns casos, a hipótese nula pressupõe a ausência de uma relação de causa e efeito entre o item que está sendo testado e os estímulos aplicados ao sujeito do teste para desencadear um resultado no teste.

Essa condição é denotada como "n = 0". Se - quando o teste for realizado - o resultado parecer indicar que os estímulos aplicados ao sujeito do teste causam uma reação, a hipótese nula de que os estímulos não afetam o sujeito do teste será rejeitada.

Erro tipo falso positivo positivo I

Às vezes, rejeitar a hipótese nula de que não há relação entre o sujeito do teste, os estímulos e o resultado pode estar incorreto. Se algo diferente dos estímulos causa o resultado do teste, pode causar um resultado "falso positivo", onde parece que os estímulos agiram sobre o sujeito, mas o resultado foi causado por acaso. Esse "falso positivo", que leva a uma rejeição incorreta da hipótese nula, é chamado de erro do tipo I. Um erro do tipo I rejeita uma ideia que não deveria ter sido rejeitada.

Exemplo de um erro do tipo I

Por exemplo, vejamos a trilha de um criminoso acusado. A hipótese nula é que a pessoa é inocente, enquanto a alternativa é culpada. Um erro do tipo I neste caso significaria que a pessoa não é considerada inocente e é enviada para a cadeia, apesar de realmente ser inocente.

Em testes médicos, um erro do tipo I causaria a aparência de que um tratamento para uma doença tem o efeito de reduzir a gravidade da doença quando, na verdade, não ocorre. Quando um novo medicamento está sendo testado, a hipótese nula será de que o medicamento não afeta a progressão da doença. Digamos que um laboratório esteja pesquisando um novo medicamento contra o câncer. Sua hipótese nula pode ser que o medicamento não afete a taxa de crescimento das células cancerígenas.

Depois de aplicar o medicamento nas células cancerígenas, elas param de crescer. Isso faria com que os pesquisadores rejeitassem sua hipótese nula de que a droga não teria efeito. Se o medicamento causasse a interrupção do crescimento, a conclusão de rejeitar o nulo, neste caso, estaria correta. No entanto, se algo mais durante o teste causou a interrupção do crescimento em vez do medicamento administrado, este seria um exemplo de rejeição incorreta da hipótese nula, ou seja, um erro do tipo I.

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