Correlação Positiva vs. Correlação Inversa: Qual é a Diferença?

No campo da estatística, a correlação descreve o relacionamento entre duas variáveis. As variáveis ​​são correlacionadas se a mudança em uma for seguida por uma mudança na outra. A correlação mostra se o relacionamento é positivo ou negativo e quão forte é o relacionamento. A correlação positiva descreve a relação entre duas variáveis ​​que mudam juntas, enquanto uma correlação inversa descreve a relação entre duas variáveis ​​que mudam em direções opostas. A correlação inversa às vezes é conhecida como correlação negativa, que descreve o mesmo tipo de relacionamento entre variáveis.

Principais Takeaways

• Existe uma correlação positiva quando duas variáveis ​​relacionadas se movem na mesma direção.
• Existe uma correlação inversa quando duas variáveis ​​relacionadas se movem na direção oposta.
• A correlação não implica necessariamente causalidade, pois outros fatores podem influenciar a direção.

Correlação positiva

Quando duas variáveis ​​relacionadas se movem na mesma direção, seu relacionamento é positivo. Essa correlação é medida pelo coeficiente de correlação (r). Quando r é maior que 0, é positivo. Quando r é +1, 0, existe uma correlação positiva perfeita. Exemplos de correlações positivas ocorrem na vida diária da maioria das pessoas. Quanto mais dinheiro gasto em publicidade, mais clientes compram da empresa. Como isso geralmente é difícil de medir, o coeficiente de correlação provavelmente seria menor que +1, 0. Uma correlação mais forte existiria com o número de horas que um funcionário trabalha, maior será o salário do funcionário.

A correlação é adequada ao analisar a relação entre dados significativos e quantificáveis.

Correlação inversa

Quando duas variáveis ​​relacionadas se movem em direções opostas, seu relacionamento é negativo. Quando o coeficiente de correlação (r) é menor que 0, é negativo. Quando r é -1, 0, existe uma correlação negativa perfeita. Correlações inversas descrevem dois fatores que se relacionam. Os exemplos incluem um saldo bancário em declínio relativo ao aumento dos hábitos de gastos e quilometragem reduzida em relação ao aumento da velocidade média de direção. Um exemplo de correlação inversa no mundo dos investimentos é a relação entre ações e títulos. À medida que os preços das ações aumentam, o mercado de títulos tende a declinar, assim como o mercado de títulos se sai bem quando as ações apresentam desempenho inferior.

Consideração especial

É importante entender que a correlação não implica necessariamente causalidade. As variáveis ​​A e B podem subir e cair juntas, ou A pode subir quando B cair. No entanto, nem sempre é verdade que a ascensão de um fator influencia diretamente a ascensão ou queda do outro. Ambos podem ser causados ​​por um terceiro fator subjacente, como preços de commodities, ou o aparente relacionamento entre as variáveis ​​pode ser uma coincidência.

O número de pessoas conectadas à Internet, por exemplo, tem aumentado desde o seu início, e o preço do petróleo geralmente tem aumentado no mesmo período. Essa é uma correlação positiva, mas os dois fatores quase certamente não têm um relacionamento significativo. É provável que a população de usuários da Internet e o preço do petróleo tenham aumentado.