Como corrigir o problema de informações assimétricas

A informação assimétrica é inerente à maioria dos mercados, se não a todos. Para dar um exemplo básico, um paciente internado em um hospital provavelmente tem menos informações sobre opções de doença e recuperação do que o médico. Os mercados compensam isso desenvolvendo relacionamentos com agências, onde ambas as partes são incentivadas a produzir um resultado eficiente.

No caso do hospital, o médico tem um incentivo para diagnosticar com precisão e prescrever tratamentos corretamente, caso contrário, ele pode ser processado por negligência médica ou sua reputação sofrerá. Como é provável que médicos e pacientes tenham relações repetidas, a lei das relações repetidas também mostra que ambos os atores são melhores a longo prazo se lidarem de maneira justa.

Informação assimétrica e seleção adversa

Segundo a teoria econômica, a informação assimétrica é mais problemática quando leva à seleção adversa em um mercado. Considere o seguro de vida: um cliente pode ter informações sobre o risco que a companhia de seguros não pode obter facilmente.

Para compensar a falta de informações, a companhia de seguros pode aumentar todos os prêmios para compensar o risco de incerteza. Isso significa que os indivíduos mais arriscados (que ostensivamente valorizam mais os seguros) efetivamente precificam alguns dos indivíduos menos arriscados (que não estão dispostos a pagar tanto).

A seleção adversa, teoricamente, leva a um mercado abaixo do ideal, mesmo quando as duas partes em uma bolsa estão negociando racionalmente. Essa subotimalidade, uma vez entendida, fornece um incentivo para os empreendedores assumirem riscos e promoverem um resultado mais eficiente.

Respostas de mercado à seleção adversa

Existem alguns métodos amplos de abordagem do problema de seleção adversa. Uma solução muito clara é que os produtores forneçam garantias, garantias e reembolsos. Isso é particularmente notável no mercado de carros usados.

Outra resposta intuitiva e natural é que consumidores e concorrentes ajam como monitores um para o outro. Consumer Reports, Underwriters Laboratory, notários públicos e serviços de revisão on-line, como o Yelp, ajudam a preencher lacunas de informações.

O estudo de arranjos eficientes de mercado é conhecido como teoria do design de mecanismos, que é uma ramificação mais flexível da teoria dos jogos. Contribuintes notáveis ​​incluem Leonid Hurwicz e David Friedman, filho de Milton Friedman.