Índice Gini
O índice de Gini ou coeficiente de Gini é uma medida estatística de distribuição desenvolvida pelo estatístico italiano Corrado Gini em 1912. É frequentemente usado como um indicador da desigualdade econômica, medindo a distribuição de renda ou, menos comumente, a distribuição de riqueza entre uma população. O coeficiente varia de 0 (ou 0%) a 1 (ou 100%), com 0 representando igualdade perfeita e 1 representando desigualdade perfeita. Valores acima de 1 são teoricamente possíveis devido a renda ou riqueza negativa.
Principais Takeaways
- O índice de Gini é uma medida simples da distribuição de renda entre os percentis de renda de uma população.
- Um índice Gini mais alto indica maior desigualdade, com indivíduos de alta renda recebendo porcentagens muito maiores da renda total da população.
- A desigualdade global, medida pelo índice de Gini, aumentou nos séculos 19 e 20, mas diminuiu nos anos mais recentes.
- Devido a dados e outras limitações, o índice de Gini pode exagerar a desigualdade de renda e ocultar informações importantes sobre a distribuição de renda.
Compreendendo o índice Gini
Um país em que todo residente tenha a mesma renda teria um coeficiente de Gini de renda igual a 0. Um país em que um residente ganhasse toda a renda, enquanto todo mundo não ganhava nada, teria um coeficiente de Gini de renda igual a 1.
A mesma análise pode ser aplicada à distribuição da riqueza (o "coeficiente de Gini da riqueza"), mas como a riqueza é mais difícil de medir que a renda, os coeficientes de Gini geralmente se referem à renda e aparecem simplesmente como "coeficiente de Gini" ou "índice de Gini", sem especificando que eles se referem a renda. Os coeficientes de riqueza de Gini tendem a ser muito mais altos que os da renda.
O coeficiente de Gini é uma ferramenta importante para analisar a distribuição de renda ou riqueza dentro de um país ou região, mas não deve ser confundido com uma medida absoluta de renda ou riqueza. Um país de alta renda e um de baixa renda podem ter o mesmo coeficiente de Gini, desde que a renda seja distribuída de maneira semelhante em cada um: a Turquia e os EUA tiveram coeficientes de renda em torno de 0, 39-0, 40 em 2016, segundo a OCDE. O PIB da Turquia por pessoa foi menos da metade do dos EUA (em termos de dólar em 2010).
Representação gráfica do índice de Gini
O índice de Gini é frequentemente representado graficamente através da curva de Lorenz, que mostra a distribuição de renda (ou riqueza), plotando o percentil da população por renda no eixo horizontal e renda acumulada no eixo vertical. O coeficiente de Gini é igual à área abaixo da linha de igualdade perfeita (0, 5 por definição) menos a área abaixo da curva de Lorenz, dividida pela área abaixo da linha de igualdade perfeita. Em outras palavras, é o dobro da área entre a curva de Lorenz e a linha de perfeita igualdade.
No gráfico abaixo, o 47º percentil corresponde a 10, 46% no Haiti e 17, 42% na Bolívia, o que significa que os 47% inferiores dos haitianos recebem 10, 46% da renda total de seu país e os 47% inferiores dos bolivianos recebem 17, 42% da sua . A linha reta representa uma sociedade hipoteticamente igual: os 47% inferiores recebem 47% da renda nacional.
Para estimar o coeficiente de renda de Gini para o Haiti em 2012, encontraríamos a área abaixo de sua curva de Lorenz: cerca de 0, 2. Subtraindo esse valor de 0, 5 (a área abaixo da linha da igualdade), obtemos 0, 3, que depois dividimos por 0, 5. Isso gera um Gini aproximado de 0, 6 ou 60%. A CIA fornece o Gini real para o Haiti em 2012 como 60, 8% (veja abaixo). Este número representa uma desigualdade extremamente alta; somente a Micronésia, a República Centro-Africana, a África do Sul e o Lesoto são mais desiguais, segundo a CIA.
Outra maneira de pensar sobre o coeficiente de Gini é como uma medida de desvio da igualdade perfeita. Quanto mais uma curva de Lorenz se desvia da linha reta perfeitamente igual (que representa um coeficiente de Gini de 0), maior o coeficiente de Gini e menor a sociedade. No exemplo acima, o Haiti é mais desigual que a Bolívia.
O índice Gini ao redor do mundo
Global Gini
Christoph Lakner, do Banco Mundial, e Branko Milanovic, da City University of New York, estimam que o coeficiente de Gini da renda global foi de 0, 705 em 2008, ante 0, 722 em 1988. Entretanto, os números variam consideravelmente. Os economistas da DELTA, François Bourguignon e Christian Morrisson, estimam que o número era de 0, 657 em 1980 e 1992. O trabalho de Bourguignon e Morrisson mostra um crescimento sustentado da desigualdade desde 1820, quando o coeficiente global de Gini era de 0, 500. Lakner e Milanovic mostram um declínio na desigualdade por volta do início do século XXI, assim como um livro de 2015 de Bourguignon:
Fonte: Banco Mundial.
A expansão econômica na América Latina, Ásia e Europa Oriental levou grande parte do recente declínio na desigualdade de renda. Embora a desigualdade entre países tenha caído nas últimas décadas, no entanto, a desigualdade entre países aumentou.
Gini nos países
Abaixo estão os coeficientes de Gini de renda de todos os países para os quais o CIA World Factbook fornece dados:
Alguns dos países mais pobres do mundo (República Centro-Africana) têm alguns dos maiores coeficientes de Gini do mundo (61, 3), enquanto muitos dos mais ricos (Dinamarca) têm alguns dos mais baixos (28, 8). No entanto, a relação entre desigualdade de renda e PIB per capita não é de perfeita correlação negativa, e a relação variou ao longo do tempo. Michail Moatsos, da Universidade de Utrecht, e Joery Baten, da Universidade de Tuebingen, mostram que de 1820 a 1929, a desigualdade aumentou um pouco - e depois diminuiu - à medida que o PIB per capita aumentava. De 1950 a 1970, a desigualdade tendeu a cair à medida que o PIB per capita subia acima de um certo limiar. De 1980 a 2000, a desigualdade diminuiu com o aumento do PIB per capita, depois diminuiu acentuadamente.
Correlação entre os coeficientes de Gini e o PIB per capita em três períodos. Fonte: Moatsos e Baten.
Deficiências
Embora útil para analisar a desigualdade econômica, o coeficiente de Gini apresenta algumas deficiências. A precisão da métrica depende de dados confiáveis de PIB e renda. Economias-sombra e atividade econômica informal estão presentes em todos os países. A atividade econômica informal tende a representar uma parcela maior da verdadeira produção econômica nos países em desenvolvimento e na extremidade inferior da distribuição de renda nos países. Nos dois casos, isso significa que o índice de Gini de rendimentos medidos exagerará a verdadeira desigualdade de renda. Dados de riqueza precisos são ainda mais difíceis de obter devido à popularidade dos paraísos fiscais.
Outra falha é que distribuições de renda muito diferentes podem resultar em coeficientes de Gini idênticos. Como o Gini tenta destilar uma área bidimensional (a diferença entre a curva de Lorenz e a linha de igualdade) em um único número, oculta informações sobre a "forma" da desigualdade. Em termos cotidianos, isso seria semelhante a descrever o conteúdo de uma foto apenas pelo comprimento ao longo de uma borda ou pelo valor médio simples do brilho dos pixels. Embora o uso da curva de Lorenz como complemento possa fornecer mais informações a esse respeito, também não mostra variações demográficas entre subgrupos da distribuição, como a distribuição de renda por idade, raça ou grupo social. Nesse sentido, entender a demografia pode ser importante para entender o que um dado coeficiente de Gini representa. Por exemplo, uma grande população aposentada aumenta o Gini.
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