As vantagens de usar uma amostra aleatória simples para estudar uma população maior.

A amostragem aleatória simples é um método usado para selecionar um tamanho de amostra menor de uma população maior e usá-lo para pesquisar e fazer generalizações sobre o grupo maior. É um dos vários métodos que estatísticos e pesquisadores usam para extrair uma amostra de uma população maior; outros métodos incluem amostragem aleatória estratificada e amostragem probabilística. As vantagens de uma amostra aleatória simples incluem sua facilidade de uso e sua representação precisa da população maior.

Como uma amostra aleatória simples é gerada

Os pesquisadores geram uma amostra aleatória simples obtendo uma lista exaustiva de uma população maior e selecionando, aleatoriamente, um certo número de indivíduos para compor a amostra. Com uma amostra aleatória simples, todos os membros da população maior têm a mesma chance de serem selecionados.

Os pesquisadores têm duas maneiras de gerar uma amostra aleatória simples. Um é um método manual de loteria. Cada membro do grupo populacional maior recebe um número. Em seguida, os números são sorteados aleatoriamente para compor o grupo de amostras. se uma amostra aleatória simples for tirada de 100 alunos em um ensino médio com uma população de 1.000, todos os alunos deverão ter uma chance em 10 de serem selecionados.

O método de loteria manual funciona bem para populações menores, mas não é viável para populações maiores. Nessas situações, os pesquisadores preferem a seleção gerada por computador. Funciona de acordo com o mesmo princípio, mas um sofisticado sistema de computador, em vez de um ser humano, atribui números e os seleciona aleatoriamente.

Espaço para erro

Com uma amostra aleatória simples, deve haver espaço para erro representado por uma variação de mais e menos. Por exemplo, se nesse mesmo ensino médio fosse feita uma pesquisa para determinar quantos alunos são canhotos, uma amostragem aleatória pode determinar que oito das 100 amostras são canhotos. A conclusão seria que 8% da população estudantil do ensino médio é canhoto, quando na verdade a média global estaria mais próxima de 10%.

O mesmo é verdade, independentemente do assunto. Uma pesquisa sobre a porcentagem da população estudantil que tem olhos verdes ou é incapacitada fisicamente resultaria em uma alta probabilidade matemática baseada em uma pesquisa aleatória simples, mas sempre com uma variação mais ou menos. A única maneira de obter uma taxa de precisão de 100% seria pesquisar todos os 1.000 alunos, o que, embora possível, seria impraticável.

Vantagens da amostragem aleatória

As vantagens simples da amostra aleatória incluem facilidade de uso e precisão da representação. Não existe um método mais fácil para extrair uma amostra de pesquisa de uma população maior do que a amostragem aleatória simples. Não há necessidade de dividir a população em subpopulações ou dar mais passos do que arrancar o número de sujeitos de pesquisa necessários aleatoriamente do grupo maior. Novamente, os únicos requisitos são que a aleatoriedade governe o processo de seleção e que cada membro da população maior tenha uma probabilidade igual de seleção.

Selecionar indivíduos completamente aleatoriamente na população maior também produz uma amostra representativa do grupo que está sendo estudado. Mesmo tamanhos de amostra tão pequenos quanto 40 podem exibir baixo erro de amostragem quando a amostragem aleatória simples é realizada corretamente. Para qualquer tipo de pesquisa em uma população, é fundamental o uso de uma amostra representativa para fazer inferências e generalizações sobre o grupo maior; uma amostra tendenciosa pode levar a conclusões incorretas sendo tiradas sobre a população maior.

A amostragem aleatória simples é tão simples quanto o próprio nome indica e é precisa. Essas duas características dão à amostragem aleatória simples uma forte vantagem sobre outros métodos de amostragem ao realizar pesquisas em uma população maior.