Análise de Decisão (DA)
A análise de decisão (DA) é uma abordagem sistemática, quantitativa e visual para abordar e avaliar as escolhas importantes que as empresas às vezes enfrentam. Ronald A. Howard, professor de Ciência e Engenharia de Gerenciamento na Universidade de Stanford, é creditado por ter originado o termo em 1964. A idéia é usada por grandes e pequenas empresas ao tomar vários tipos de decisões, incluindo gerenciamento, operações, marketing, capital investimentos ou escolhas estratégicas.
Compreendendo a Análise de Decisão (DA)
A análise de decisão utiliza uma variedade de ferramentas para avaliar todas as informações relevantes para auxiliar no processo de tomada de decisão e incorpora aspectos da psicologia, técnicas de gerenciamento, treinamento e economia. É frequentemente usado para avaliar decisões que são tomadas no contexto de múltiplas variáveis e que têm muitos resultados ou objetivos possíveis. O processo pode ser usado por indivíduos ou grupos que tentam tomar uma decisão relacionada ao gerenciamento de riscos, investimentos de capital e decisões estratégicas de negócios.
Principais Takeaways
- A análise de decisão é uma abordagem sistemática, quantitativa e visual para a tomada de decisões estratégicas de negócios.
- A análise de decisão utiliza uma variedade de ferramentas e também incorpora aspectos da psicologia, técnicas de gerenciamento e economia.
- Risco, investimentos de capital e decisões estratégicas de negócios são áreas em que a análise de decisão pode ser aplicada.
- Árvores de decisão e diagramas de influência são representações visuais que ajudam no processo de análise.
- Os críticos argumentam que a análise de decisão pode facilmente levar à paralisia da análise e, devido à sobrecarga de informações, à incapacidade de tomar qualquer decisão.
Uma representação gráfica de alternativas e possíveis soluções, bem como desafios e incertezas, pode ser criada em uma árvore de decisão ou diagrama de influência. Modelos de computador mais sofisticados também foram desenvolvidos para auxiliar no processo de análise de decisão.
O objetivo por trás dessas ferramentas é fornecer aos tomadores de decisão alternativas ao tentar alcançar objetivos para os negócios, além de descrever as incertezas envolvidas e fornecer medidas de quão bem os objetivos serão alcançados se os resultados finais forem alcançados. As incertezas são tipicamente expressas como probabilidades, enquanto os atritos entre objetivos conflitantes são vistos em termos de trade-offs e funções de utilidade. Ou seja, os objetivos são vistos em termos de quanto valem ou, se alcançados, o valor esperado para a organização.
Apesar da natureza útil da análise de decisão, os críticos sugerem que uma grande desvantagem da abordagem é a "paralisia da análise", que é o exagero de uma situação a ponto de não ser possível tomar nenhuma decisão. Além disso, alguns pesquisadores que estudam as metodologias usadas pelos tomadores de decisão argumentam que esse tipo de análise não é frequentemente utilizado.
Exemplos de análise de decisão
Se uma empresa de incorporação imobiliária estiver decidindo se deve ou não construir um novo shopping center em um local, poderá examinar várias informações para ajudar no processo de tomada de decisão. Isso pode incluir tráfego no local proposto em vários dias da semana em horários diferentes, a popularidade de shopping centers semelhantes na área, dados demográficos financeiros, concorrência local e hábitos de compras preferidos da população da área. Todos esses itens podem ser colocados em um programa de análise de decisão e são executadas diferentes simulações que ajudam a empresa a tomar uma decisão sobre o shopping center.
Como outro exemplo, uma empresa possui uma patente para um novo produto que deverá ter vendas rápidas por dois anos antes de se tornar obsoleto. A empresa é confrontada com a opção de vender a patente agora ou construir o produto internamente. Cada opção tem oportunidades, riscos e trade-offs, que podem ser analisados com uma árvore de decisão que considera os benefícios de vender os versos de patente fabricando o produto internamente. Dentro desses dois ramos da árvore, outro grupo de árvores de decisão pode ser criado para considerar itens como o preço de venda ideal para a patente ou os custos e benefícios de produzir o produto internamente.
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