Variável Endógena

O que é uma variável endógena?

Uma variável endógena é uma variável em um modelo estatístico que é alterada ou determinada por seu relacionamento com outras variáveis ​​dentro do modelo. Em outras palavras, uma variável endógena é sinônimo de variável dependente, o que significa que se correlaciona com outros fatores dentro do sistema que está sendo estudado. Portanto, seus valores podem ser determinados por outras variáveis.

Variáveis ​​endógenas são o oposto de variáveis ​​exógenas, que são variáveis ​​independentes ou forças externas. Variáveis ​​exógenas podem ter impacto sobre fatores endógenos, no entanto.

Principais Takeaways

• Variáveis ​​endógenas são variáveis ​​em um modelo estatístico que são alteradas ou determinadas por seu relacionamento com outras variáveis.
• Variáveis ​​endógenas são variáveis ​​dependentes, o que significa que elas se correlacionam com outros fatores - embora possa ser uma correlação positiva ou negativa.
• Variáveis ​​endógenas são importantes na modelagem econômica porque mostram se uma variável causa um efeito específico.

Compreendendo variáveis ​​endógenas

Variáveis ​​endógenas são importantes na econometria e na modelagem econômica, porque mostram se uma variável causa um efeito específico. Os economistas empregam modelagem causal para explicar os resultados analisando variáveis ​​dependentes com base em uma variedade de fatores. Por exemplo, em um modelo que estuda a oferta e a demanda, o preço de um bem é um fator endógeno, porque o preço pode ser alterado pelo produtor (fornecedor) em resposta à demanda do consumidor.

Os economistas também incluem variáveis ​​independentes para ajudar a determinar em que medida um resultado pode ser atribuído a uma causa exógena ou endógena. Variáveis ​​endógenas têm valores que mudam como parte de um relacionamento funcional entre outras variáveis ​​dentro do modelo. O relacionamento também é referido como dependente e é visto como previsível por natureza.

As variáveis ​​geralmente se correlacionam de tal maneira que um movimento em uma variável deve resultar em um movimento na outra variável. Em outras palavras, as variáveis ​​devem se correlacionar. No entanto, eles não precisam necessariamente se mover na mesma direção, o que significa que um aumento em um fator pode causar uma queda em outro. Desde que a mudança nas variáveis ​​esteja correlacionada, ela é considerada endógena - independentemente de ser uma correlação positiva ou negativa.

Embora variáveis ​​endógenas sejam as variáveis ​​dependentes que se correlacionam, é importante considerar em que medida as variáveis ​​exógenas afetam um modelo.

Fora da economia, outros campos usam modelos com variáveis ​​endógenas, incluindo meteorologia e agricultura. Às vezes, o relacionamento nesses modelos é apenas endógeno em uma direção. Por exemplo, embora um clima agradável possa levar a uma taxa mais alta de turismo, taxas mais altas de turismo não afetam o clima.

Variáveis ​​endógenas vs. exógenas

Ao contrário das variáveis ​​endógenas, as variáveis ​​exógenas são consideradas independentes. Em outras palavras, uma variável dentro da fórmula não determina ou se correlaciona diretamente com uma mudança em outra. Variáveis ​​exógenas não têm relação direta ou fórmula. Por exemplo, renda pessoal e preferência de cores, preços de chuvas e gás, educação obtida e flores favoritas seriam todos fatores exógenos.

Exemplos de variáveis ​​endógenas

Por exemplo, suponha que um modelo esteja examinando a relação entre o tempo de deslocamento dos funcionários e o consumo de combustível. À medida que o tempo de viagem aumenta dentro do modelo, o consumo de combustível também aumenta. O relacionamento faz sentido, pois quanto mais tempo a pessoa se desloca, mais combustível é necessário para chegar ao destino. Por exemplo, um trajeto de 30 milhas requer mais combustível do que um trajeto de 32 quilômetros. Outros relacionamentos que podem ser endógenos incluem:

• Renda pessoal para consumo pessoal, uma vez que uma renda mais alta normalmente leva a aumentos nos gastos do consumidor.
• As chuvas no crescimento das plantas são correlacionadas e estudadas pelos economistas, uma vez que a quantidade de chuva é importante para as commodities, como milho e trigo.
• Educação obtida para níveis de renda futuros, porque existe uma correlação entre educação e salários ou salários mais altos.

Compare contas de investimento Nome do provedor Descrição Divulgação do anunciante × As ofertas que aparecem nesta tabela são de parcerias das quais a Investopedia recebe remuneração.

Termos relacionados

Análise de sensibilidade Definição A análise de sensibilidade determina como os diferentes valores de uma variável independente afetam uma variável dependente específica em um determinado conjunto de suposições. mais O que é um termo de erro? Um termo de erro é definido como uma variável em um modelo estatístico, criado quando o modelo não representa totalmente o relacionamento real entre as variáveis ​​independentes e dependentes. mais Como o coeficiente de determinação funciona O coeficiente de determinação é uma medida usada na análise estatística para avaliar quão bem um modelo explica e prevê resultados futuros. mais R-quadrado R-quadrado é uma medida estatística que representa a proporção da variação de uma variável dependente que é explicada por uma variável independente. mais Entendendo a correlação positiva A correlação positiva é uma relação entre duas variáveis ​​nas quais as duas variáveis ​​se movem em conjunto. mais Como funciona a regressão linear múltipla A regressão linear múltipla (MLR) é uma técnica estatística que usa várias variáveis ​​explicativas para prever o resultado de uma variável de resposta. mais Links de parceiros