Analista de Dados: Carreira e Qualificações

Os analistas de dados qualificados são alguns dos profissionais mais procurados do mundo. Como a demanda é muito forte e a oferta de pessoas que realmente podem fazer bem esse trabalho é tão limitada, os analistas de dados exigem salários enormes e excelentes vantagens, mesmo no nível inicial.

Os trabalhos de analista de dados podem ser encontrados em um mix diversificado de empresas e setores. Qualquer empresa que usa dados precisa de analistas de dados para analisá-los. Alguns dos principais trabalhos em análise de dados envolvem o uso de dados para tomar decisões de investimento, direcionar clientes, avaliar riscos ou decidir sobre alocações de capital.

O que os analistas de dados fazem?

Os analistas de dados coletam montanhas de dados e sondam-no para identificar tendências, fazer previsões e extrair informações para ajudar seus empregadores a tomar decisões de negócios mais bem informadas. A carreira que você toma como analista de dados depende em grande parte do seu empregador. Os analistas de dados trabalham em Wall Street em grandes bancos de investimento, fundos de hedge e empresas de private equity. Eles também trabalham no setor de saúde, marketing e varejo. Em geral, os analistas de dados estão por toda parte. Você também pode encontrá-los em grandes companhias de seguros, agências de crédito, empresas de tecnologia e em quase todos os setores em que você pode pensar. Grandes empresas de tecnologia, como o Facebook e o Google, analisam o big data de maneira vertiginosa. Para fazer isso, eles empregam muitos dos principais analistas de dados para diversos fins, incluindo publicidade e análise interna, além de uma grande quantidade de análises de usuários.

Em instituições financeiras como bancos de investimento, a trilha de gerenciamento é a carreira mais comum que os analistas seguem desde o nível inicial. Se você provar que está entre os melhores do seu grupo de contratados, seus superiores o considerarão alguém que pode pastorear o próximo grupo de contratados que entrar. um chefe de departamento ou vice-presidente.

Muitas empresas também classificam os analistas de dados como cientistas da informação. Essa classificação normalmente envolve trabalhar com o banco de dados proprietário de uma empresa. Muitos cientistas da informação trabalham com as principais infraestruturas de bancos de dados, adquirindo habilidades em outras áreas técnicas aplicáveis, como construção e desenvolvimento de infraestrutura de dados. O setor governamental é um setor que emprega e depende fortemente de cientistas da informação para coleta, mineração e análise de dados. As empresas de seguro e saúde também possuem infra-estruturas de dados profundas que também exigem cientistas da informação.

As empresas de tecnologia são únicas porque, à medida que a tecnologia muda rapidamente, a dinâmica da empresa também muda também. Departamentos são constantemente criados para enfrentar novos desafios e buscar novas oportunidades de mercado. Os analistas de dados de tecnologia que se destacam em suas funções existentes geralmente são os primeiros a serem escolhidos para serem líderes quando novos departamentos são criados. Isso oferece uma oportunidade de liderar outras pessoas e permite que você se torne proprietário de um segmento da empresa.

No geral, os analistas de dados geralmente têm um conjunto de habilidades dinâmicas. Eles são bons em trabalhar com números e detalhes. Eles também estão confiantes e organizados no gerenciamento de várias tarefas, programas de dados e fluxos de dados. Finalmente, a maioria dos analistas de dados geralmente também possui fortes habilidades de apresentação, pois geralmente são obrigados a apresentar suas análises visual e / ou oral regularmente.

Visão geral do setor de análise de dados

Os empregos no setor de análise de dados são abundantes, os salários são altos e as carreiras que você pode seguir são abundantes. A análise de dados oferece uma ampla variedade de oportunidades nos setores e nos níveis corporativos. Como tal, pode ser difícil identificar expectativas salariais e de crescimento. O Bureau of Labor Statistics oferece várias classificações diferentes para salários e crescimento.

Analista financeiro

A categoria de analista financeiro é geralmente a classificação mais abrangente para analistas de dados. Esse tipo de função pode incluir analistas de negócios, analistas de gerenciamento e uma grande variedade de tipos diferentes de analistas de investimento. Os dados do BLS mostram o salário médio por hora de um analista financeiro em US $ 48, 55 com um salário médio anual de US $ 100.990. Os salários por hora podem variar de US $ 25 a US $ 80. Analistas financeiros em Nova York aproveitam ao máximo um salário médio por hora de US $ 66. O BLS espera que essa classe de trabalhadores cresça a uma taxa mais rápida do que a média de 11% até 2026.

Pesquisa de mercado

Uma segunda classificação do Bureau of Labor frequentemente procurada pelas expectativas salariais dos analistas de dados é a categoria de analista de pesquisa de mercado. Esta categoria mostra o salário médio por hora em US $ 34, 11 com uma expectativa salarial anual de US $ 70.960. Os salários por hora dos pesquisadores de mercado podem variar de US $ 16, 50 a US $ 58, 21. O BLS também espera um alto crescimento dessa categoria, com uma taxa de crescimento de 23% até 2026.

Big Data e Machine Learning

À medida que o mundo dos negócios evolui, os usos dos dados também estão evoluindo com ele, com a demanda por tecnologia de big data, análise de big data e aprendizado de máquina mostrando algumas das principais áreas de crescimento. Esses tipos de tecnologia de big data estão sendo mais fortemente integrados aos programas de análise de dados nas principais universidades dos Estados Unidos e em todo o mundo, das quais existem muitos.

A maioria das faculdades nos Estados Unidos oferece análise de dados ou ciência de dados como maior ou menor. Além do diploma de bacharel, há também um grande número de programas de mestrado em ciência de dados. Se você estiver interessado em desenvolver suas habilidades em um prazo mais flexível ou mais curto, também existem vários programas e cursos de certificação disponíveis em várias instituições de ensino.

Qualificações de analista de dados

A conclusão de um programa de análise de dados, principalmente se você tem uma média de notas altas e uma classificação alta em sua classe, deve levar a uma posição de análise de dados de nível de entrada sem muitos problemas. Mesmo um diploma menos focado em matemática, estatística ou economia de uma universidade respeitável é suficiente para colocar seu pé na porta. Embora o trabalho seja de nível básico, o salário é superior ao obtido por profissionais experientes na maioria dos campos.

Conforme discutido, alguns dos principais trabalhos em análise de dados podem atingir US $ 100.000 por ano durante o primeiro ano fora da faculdade. Profissionais experientes podem fazer o dobro ou mais do que um analista de dados iniciante faz. A experiência pode advir do trabalho como analista iniciante ou de um campo relacionado, como análise de investimentos. No entanto, a educação geralmente é a coisa mais importante em seu currículo ao se candidatar a um emprego de analista de dados. Poucas pessoas são contratadas sem fortes desempenhos acadêmicos nos campos de estudo relacionados à matemática.

Carreira profissional de analista de dados

Abaixo está uma lista de algumas das muitas funções diferentes que você pode encontrar ao procurar ou considerar a análise de dados.

Analista de negócios: analisa dados específicos de negócios.

Relatório de gerenciamento: reporta a análise de dados ao gerenciamento nas funções de negócios.

Analista de estratégia corporativa: esse tipo de função se concentrará na análise de dados abrangentes da empresa e em aconselhar a gerência na direção da estratégia. Esse papel também pode ser focado em fusões e aquisições.

Analista de remuneração e benefícios: geralmente faz parte de um departamento de recursos humanos que analisa os dados de remuneração e benefícios dos funcionários.

Analista de orçamento: concentra-se na análise e relatório de um orçamento especificado.

Analista de subscrição de seguros: analisa dados individuais, da empresa e do setor em busca de decisões sobre planos de seguro.

Atuário: analisa as taxas de mortalidade, acidente, doença, invalidez e aposentadoria para criar tabelas de probabilidade, previsão de risco e planejamento de responsabilidade para as companhias de seguros.

Análise de vendas: concentra-se em dados de vendas que ajudam a apoiar, melhorar ou otimizar o processo de vendas.

Análise da Web: analisa um painel de análise em torno de uma página específica, foco no tópico ou site de forma abrangente.

Análise de fraude: monitora e analisa dados de fraude.

Análise de crédito: o mercado de crédito oferece uma ampla necessidade de análises e ciência da informação nas áreas de relatórios de crédito, monitoramento de crédito, risco de empréstimo, aprovações de empréstimos e análise de empréstimos.

Analista de produto comercial: concentra-se na análise dos atributos e características de um produto, bem como na responsabilidade de aconselhar a gerência sobre o preço ideal de um produto com base em fatores de mercado.

Analista de dados de mídia social: as mídias sociais e as empresas de tecnologia em crescimento confiam nos dados para criar, monitorar e aprimorar a tecnologia e as ofertas nas quais as plataformas de mídia social se baseiam.

Analista de aprendizado de máquina: o aprendizado de máquina é uma tecnologia em desenvolvimento que envolve programar e alimentar máquinas para tomar decisões cognitivas. Os analistas de aprendizado de máquina podem trabalhar em vários aspectos, incluindo preparação de dados, feeds de dados, análise de resultados e muito mais.